lcy362/agnes-video-generator

Agnes Video Generator – 무료 오픈소스 AI 비디오 제작 도구

개요 – 텍스트(또는 이미지)를 AI 생성 내레이션, 자막, 선택적 디지털 앵커 아바타가 포함된 멀티씬 비디오로 변환하는 Python 기반 애플리케이션입니다. 무거운 AI 연산은 무료 Agnes AI API를 통해 클라우드에서 실행되므로 일반 노트북만 있으면 됩니다.

주요 기능

• 텍스트-투-비디오 및 원고 모드 – 스토리나 기사를 붙여넣으면 도구가 세그먼트로 분할하고 각 세그먼트에 대한 짧은 클립을 생성한 다음 TTS 내레이션과 단어 수준 SRT 자막으로 연결합니다.
• 이미지-투-비디오 및 키프레임 애니메이션 – 이미지 또는 키프레임 시퀀스를 제공하면 시스템이 이를 애니메이션화하여 일관된 클립으로 만듭니다.
• 디지털 앵커 – 내레이션을 "말하는" 합성 프레젠터를 삽입합니다.
• 자동 자막 – 생성된 자막은 SRT 파일로 내보내집니다.
• 로컬 GPU 불필요 – 모든 모델 추론은 Agnes AI의 클라우드 서비스에서 이루어지며 클라이언트는 REST API와만 통신합니다.
• 무제한 사용 – 무료 티어에는 엄격한 사용 상한이 없습니다(API 키당 분당 16개 요청 속도 제한만 있음). 여러 키를 연결하여 처리량을 높일 수 있습니다.

시작 방법

1. 무료 Agnes AI 플랫폼에서 API 키를 획득합니다.
2. 리포지토리를 클론하고 예제 환경 파일을 복사합니다:

   git clone https://github.com/lcy362/agnes-video-generator.git
   cd agnes-video-generator
   cp .env.example .env   # AGNES_API_KEY 편집 (선택적으로 추가 키)
   

3. 지원되는 방법 중 하나로 서버를 실행합니다:
   • 수동 – ./start.sh (Python 3.10 이상 필요).
   • Docker – docker pull lcy362/free-short-video 후 docker run ….
   • npm – npx free-short-video (Docker 이미지를 래핑).
   • AI 에이전트 지원 – 코딩 어시스턴트에 AGENTS.md 파일을 제공하면 어시스턴트가 자동으로 설치, 구성 및 서비스를 시작할 수 있습니다.
4. 웹 UI(기본 http://localhost:8000)를 열거나 REST API를 직접 호출합니다(docs/public/api.md 참조).

일반적인 워크플로

• 모드(Creative, Manuscript, Image-to-Video 등)를 선택합니다.
• 프롬프트를 입력하거나 이미지를 업로드합니다.
• 백엔드가 Agnes AI 비디오 모델을 호출한 다음 TTS 및 자막 생성을 실행합니다.
• 완료되면 다운로드 가능한 MP4와 SRT 파일을 받습니다.

프로젝트 건강 및 커뮤니티

• MIT 라이선스, 완전 오픈소스.
• CI 배지는 SonarCloud 품질 게이트 통과 및 테스트 커버리지를 보여줍니다.
• Docker Hub 이미지(lcy362/free-short-video)는 공개적으로 풀링됩니다.
• 저자는 AI 에이전트 운영을 위한 동반 스킬셋(agnes-video-generator-skills)과 문서를 제공하여 자동 배포 및 디버깅을 권장합니다.

중요한 이유 상용 AI 비디오 플랫폼(Runway, Pika 등)은 월 사용료 또는 초당 비용이 들고 종종 유료 구독이 필요합니다. Agnes Video Generator는 동일한 멀티씬, 내레이션 비디오 파이프라인을 무료로 제공하며 워터마크나 사용 제한이 없어 취미 사용자, 교육자, 소규모 크리에이터에게 AI 비디오 제작을 접근 가능하게 합니다.

링크

• 라이브 데모 / 웹 UI – https://video.lichuanyang.top (Simple Video 모드)
• 문서 – docs/public/ (기능, 시작 가이드, API 참조, 에이전트 운영)
• 관련 도구 – FreeShortVideoStudio (브라우저 전용 UI), Flint (AI 에이전트용 스킬 매니저)

---

위의 모든 정보는 저장소의 README에서 직접 가져온 것이며 추가 기능은 추론되지 않았습니다.