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해결하는 문제

LangChain 생태계는 빠르게 성장하고 있으며, 최고의 도구, 실험적 프로젝트, 언어 포트를 추적하기 어렵습니다. 이 목록은 필수 리소스를 한곳에 모아 이 문제를 해결하여 개발자가 GitHub와 포럼을 뒤지지 않고도 사용 가능한 것을 발견할 수 있게 합니다.

작동 방식

커뮤니티가 유지 관리하는 GitHub 저장소로, 구조화된 목차가 있습니다. README는 링크를 섹션으로 분류합니다: 핵심 LangChain 프레임워크, 다른 언어로의 비공식 포트(Go, Ruby, Java, Dart, Haskell, Elixir, Rust), 로우코드 빌더별 도구, 서비스, 에이전트, 템플릿, 플랫폼, 오픈소스 프로젝트(지식 관리 및 챗봇 등), 학습 자료, 기타 LLM 프레임워크. 각 항목은 프로젝트 저장소에 대한 링크와 간단한 설명 및 별표 수를 포함합니다. 풀 리퀘스트를 통한 기여를 환영하며, 뉴스레터로 구독자에게 최신 정보를 제공합니다.

대상 사용자

LangChain으로 구축하거나 생태계를 탐험하려는 개발자, 연구자, 취미 사용자. 예제를 찾는 초보자부터 특정 통합, 템플릿, 에이전트 프레임워크를 찾는 경험 많은 엔지니어까지 모두에게 도움이 됩니다.

주요 특징

• 공식 LangChain 및 LangChain.js 프레임워크 포함
• Go, Ruby, Java, Dart, Haskell, Elixir, Rust 포트 목록
• Flowise, Langflow, Flock 같은 로우코드 도구 포함
• CrewAI, GPT Researcher, SuperAgent 같은 에이전트 프레임워크 선별
• Quivr, DocsGPT, Anything LLM 같은 지식 관리 도구 제공
• Streamlit, Gradio, Vercel 등 템플릿 제공
• 학습 리소스: 노트북, 비디오 재생 목록, 공식 문서 제공
• 커뮤니티 유지 관리 및 기여 가이드 제공