kyky2347/ALTA

해결하는 문제

ALTA는 LLM 기반 거래에서 흔히 발생하는 문제(예: '환각' 알파, 단일 모델 출력에 대한 과도한 의존)를 방지하는 증거 중심의 연구 시스템을 제공합니다. LLM의 자율적 검색 및 통합 능력을 활용하면서도, 증거의 기원, 독립적 논의, 리스크 감사와 같은 엄격한 연구 규율을 유지하는 문제를 해결합니다.

작동 방식

ALTA는 전문화된 역할을 수행하는 다중 에이전트 'Opportunity OS'를 구현하며, 거래의 수명 주기 각 단계를 처리합니다. 프로세스는 엄격한 파이프라인을 따릅니다:

1. Scouts: 시장 신호와 단서를 탐색합니다.
2. Foundry: 증거를 정규화하고 검증 가능한 기회로 고정합니다.
3. Underwriters: 일관성 편향을 피하기 위해 독립적인 매수, 매도, 촉매 사례를 생성합니다.
4. Research Director: 긴급성과 포트폴리오 중복도를 기준으로 기회를 순위 매깁니다.
5. Expression Desk: 가장 적절한 금융 상품(주식, ETF, 옵션)을 결정합니다.
6. Risk & Audit: 규모와 집중도에 대해 최종 검토를 수행합니다.
7. Execution: Shadow ledger(시뮬레이션) 또는 게이트된 Tiger Paper 계정을 통해 거래를 처리합니다.

결정론적 코드가 상태, 권한, 회계를 관리하여 LLM의 글이 자본 이동의 최종 권한으로 간주되지 않도록 합니다.

대상 사용자

자율적 AI 에이전트를 금융 시장에 적용하고자 하는 연구자 및 개발자에게 적합합니다. 특히 실제 자본을 위험에 노출시키지 않고 제어된 연구 환경에서 가설을 검증하고 싶은 사용자에게 이상적입니다.

주요 특징

• 다중 에이전트 전문화: Scouts, Underwriters 등 명확한 역할 분담을 통해 거래의 자기 승인을 방지합니다.
• 증거 중심 접근법: 모든 주장은 출처와 관찰 기록을 유지하여 연구의 검증 가능성과 재현 가능성을 보장합니다.
• 디자인 기반 회복성: 지속적인 장기 운영을 위해 내구성 있는 체크포인트와 복구 메커니즘을 갖추고 있어, 제공자 타임아웃 또는 시스템 충돌에도 대응 가능합니다.
• 엄격한 권한 경계: 실시간 거래 모드는 존재하지 않으며, 실행은 로컬 시뮬레이션 또는 승인된 종이 거래 계정에 한정됩니다.
• 이중 언어 운영자 콘솔: React 기반 대시보드를 통해 영어와 중국어로 에이전트 활동, 의사결정 이력, 시스템 건강 상태를 모니터링할 수 있습니다.