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해결하는 문제

복잡한 개인용 AI 생태계를 배포하는 것을 단순화합니다. LLM, 에이전트, 자동화를 위한 수십 개의 별도 도구를 수동으로 구성하는 대신, 이 프로젝트는 VPS에서 완전히 통합된 자체 호스팅 AI 워크숍을 설정할 수 있는 단일 명령어 설치 프로세스를 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Docker Compose 템플릿과 인터랙티브 설치 스크립트를 사용합니다. 시스템 준비, Docker 설치, 자동 HTTPS를 제공하는 Caddy 역방향 프록시 구성까지 자동화합니다. 사용자는 30개 이상의 도구 중에서 선택할 수 있으며, 로컬 LLM 러너, 벡터 데이터베이스, 워크플로우 자동화 플랫폼 등이 포함된 정성껏 선별된 목록에서 원하는 서비스를 선택할 수 있습니다. 선택된 서비스는 개인 네트워크를 통해 통신하는 격리된 컨테이너로 배포됩니다.

대상 사용자

자신의 AI 데이터와 운영에 대한 완전한 제어를 원하면서 수동 인프라 설정의 부담 없이 사용하고 싶은 개발자, AI 애호가, 홈랩 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 단일 명령어 배포: 인터랙티브 워즈드가 시크릿, 도메인 설정, 서비스 선택을 처리합니다.
• Caddy 통합: 모든 배포된 서비스에 대해 자동 Let's Encrypt SSL 인증서를 제공합니다.
• 포괄적인 AI 스택: 로컬 LLM을 위한 Ollama, 자동화를 위한 n8n, 에이전트를 위한 Flowise와 Dify, 벡터 저장을 위한 Qdrant/Weaviate 등이 포함됩니다.
• 내장 모니터링: Grafana와 Prometheus 스택을 통합하여 워크플로우 성능을 추적할 수 있는 전용 대시보드를 제공합니다.
• 확장 가능한 아키텍처: n8n은 Redis와 Postgres를 사용해 큐 모드로 배포되어 고부하 병렬 처리를 처리할 수 있습니다.