kimtaeyoon83/mcp-server-youtube-transcript

What it solves

이 프로젝트는 AI 모델이 (Model Context Protocol을 통해) YouTube 영상의 텍스트 스크립트를 가져오고 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 이는 AI 모델이 영상의 음성 콘텐츠에 직접 접근할 수 없는 문제를 해결하여, 영상의 자막을 기반으로 요약, 분석 또는 질문에 답변할 수 있도록 합니다.

How it works

서버는 두 가지 주요 도구를 구현합니다:

• get_transcript: YouTube 영상, Shorts 또는 비디오 ID에서 자막 및 자막을 추출합니다. 자동 폴백(fallback) 기능이 포함된 언어 선택, 선택적 타임스탬프, 그리고 챕터 마커를 기반으로 스폰서십 및 광고를 제거하는 필터 기능을 지원합니다.
• analyze_video: TwelveLabs Pegasus 비디오 이해 모델을 사용하여 시각적 콘텐츠를 추론하는 선택적 도구입니다. 이를 통해 AI는 음성이 거의 없거나 없는 영상에서도 화면에서 무슨 일이 일어나고 있는지 이해할 수 있습니다.

Who it’s for

• YouTube 콘텐츠를 워크플로우에 통합하고자 하는 AI 에이전트 및 LLM 사용자 (예: Claude Desktop)
• YouTube 스크립트 및 시각적 분석이 필요한 AI 애플리케이션을 구축하는 개발자

Highlights

• Shorts를 포함한 다양한 YouTube URL 형식을 지원합니다.
• 홍보성 콘텐츠 및 광고를 제거하기 위한 내장 필터링 기능이 있습니다.
• 음성이 없는 영상을 위해 TwelveLabs를 통한 선택적 시각적 분석을 지원합니다.
• 자동 폴백 메커니즘이 포함된 언어별 검색 기능이 있습니다.
• 기본적인 스크립트 가져오기를 위해 외부 의존성이 없습니다.