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통신 네트워크에 그래프 기반 딥러닝을 적용하는 것에 관한 엄선되고 적극적으로 유지 관리되는 학술 논문 및 리소스 모음입니다.

이게 뭔가요?

이 GitHub 저장소는 읽기 목록이자 리소스 허브입니다. 통신 네트워크 분야(무선 시스템, 라우팅, 네트워크 보안, 엣지 컴퓨팅 등)에서 그래프 기반 딥러닝(연결된 노드와 엣지로 구조화된 데이터를 처리하는 AI 유형)을 사용하는 것과 관련된 연구 논문, 서베이, 대회, 도구를 수집합니다.

누가 유지 관리하나요?

이 저장소는 이 분야에서 여러 동료 검토 논문(서베이 논문과 연합 학습 및 라우팅 최적화에 관한 연구 포함)을 개인적으로 발표한 저자(아마도 Jianping Wang)가 운영하는 것으로 보입니다. 유지 관리자는 또한 "网络与通信"(네트워크 및 통신)이라는 중국어 소셜 미디어 계정(WeChat 및 Zhihu)을 운영하며, 회의 마감일과 오픈소스 논문 요약을 정기적으로 게시합니다.

무엇이 들어 있나요?

• 문헌 목록 — 저장소의 핵심입니다. 월별 업데이트되는 대규모 최근 논문 참고 문헌으로, 연도(현재 2025년 및 2026년)와 유형(저널 기사 대 회의 논문)별로 정렬됩니다. 각 항목에는 제목, 저자, 원본 출판물 링크가 있습니다.
• 기타 서베이 — 무선 네트워크, IoT, 리소스 할당에서 그래프 신경망과 같은 주제를 다루는 다른 연구 그룹의 외부 서베이 논문 링크.
• 대회 — 그래프 신경망 네트워킹에 관한 전 세계 대회 참조.
• 도구 — 통신 시스템용 그래프 신경망을 구축하는 데 도움이 되는 프로토타이핑 도구인 IGNNITION 링크.
• survey.md — 유지 관리자가 자신의 서베이 논문의 동반 자료로 지적하는 별도 파일로, 연구된 사용 사례를 나열합니다.

어떻게 구성되어 있나요?

README는 목차 역할을 합니다. 섹션은 주제(서베이, 대회, 도구, 문헌)별로 구분되며, 문헌 섹션은 연도와 출판 장소 유형별로 더 세분화됩니다. 여기에는 코드 저장소가 없습니다. 외부 리소스의 엄선된 인덱스일 뿐입니다.

목록은 "매월 업데이트"로 설명되므로 정적 문서가 아닌 살아있는 진화하는 컬렉션으로 의도되었습니다.

누구를 위한 것인가요?

네트워킹 또는 무선 통신 분야의 연구자, 대학원생, 엔지니어로서 여러 데이터베이스를 직접 검색하지 않고도 AI for Networks 관련 최근 논문의 지속적으로 업데이트되는 수동 엄선 참고 문헌을 원하는 사람들을 위한 것입니다.