Entroly – 감사 가능하고 되돌릴 수 있는 AI 코딩 도구용 컨텍스트 압축

기능 (쉬운 영어로)

Entroly는 편집기/IDE와 대규모 언어 모델(LLM) 제공자 사이에 위치합니다. 요청이 전송되기 전에 다음을 수행합니다:

• 선택 – 설정한 토큰 예산 안에 들어오는 가장 유용한 코드, 문서 또는 기타 파일 조각을 선택합니다.
• 압축 – 나머지를 압축하되, 영수증을 유지합니다. 이는 생략된 정확한 바이트를 가리키는 암호화 해시입니다.
• 기록 – 무엇이 유지되고, 무엇이 삭제되었으며, 그 이유를 기록하여 나중에 모델이 의도한 컨텍스트를 정확히 보았음을 증명할 수 있게 합니다. 모델이 나중에 생략된 자료가 필요해지면(예: 긴 세션이 컨텍스트를 소진한 경우), Entroly는 제공자에게 다시 연락하지 않고 영수증에서 원래 바이트를 복구할 수 있습니다.

왜 중요한가

목표	Entroly가 돕는 방법
비용 절감 – 더 적은 토큰 = 더 낮은 API 비용	예산 안에서 프롬프트를 가장 관련성 높은 조각으로 줄입니다.
증거 손실 없음 – 삭제된 것을 항상 되찾을 수 있음	영수증은 콘텐츠 주소 지정(해시 기반)이며 로컬에 저장된 정확한 원본 바이트를 가리킵니다.
감사 가능성 – 모델에 보낸 것을 증명	모든 실행은 검사 가능한 영수증을 생성합니다(entroly verify-claims).
코드 변경 없음 – 기존 도구와 호환	지원되는 편집기(VS Code, Cursor, Claude Code 등)에 연결하거나 모든 앱이 가리킬 수 있는 로컬 프록시로 실행됩니다.

사용 방법

상황	명령어	결과
Python 사용자 – 전체 기능 세트를 원하는 경우	pip install -U entroly && entroly go	로컬 프록시 + 대시보드를 시작합니다. 앱을 표시된 URL에 연결하세요.
Node / WASM 팬	npm install -g entroly && entroly init	CLI와 MCP 경로를 제공합니다. 더 풍부한 SDK를 위해 Python 프록시를 호출할 수도 있습니다.
Rust 전용 바이너리	cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy	Python/Node 없이 단일 실행 파일만 사용합니다.
VS Code / Claude Code / Cursor	Entroly 확장 설치 / entroly activation install --host <host> 실행	모델이 계획하기 전에 프롬프트 훅이 자동으로 실행됩니다. entroly activation status로 확인하세요.
프로그래밍 방식 사용	from entroly import compress, compress_messages, optimize	라이브러리를 직접 호출하여 응답, 메시지 목록 또는 임의의 조각을 압축합니다.
빠른 검증 실행	entroly verify-claims && entroly simulate	API 키 없이 로컬에서 실행되며, 자신의 저장소에 대한 토큰 절약 수치를 보여줍니다.

왜 중요한가

목표	Entroly가 어떻게 도움을 주는가
비용 절감 – 더 적은 토큰 = 더 낮은 API 비용	예산 안에서 프롬프트를 가장 관련성 높은 조각으로 줄입니다.
증거 손실 없음 – 삭제된 것을 항상 되찾을 수 있습니다	영수증은 콘텐츠 주소 지정(해시 기반)이며 로컬에 저장된 정확한 원본 바이트를 가리킵니다.
감사 가능성 – 모델에 보낸 것을 증명	모든 실행은 검사 가능한 영수증을 생성합니다(entroly verify-claims).
코드 변경 없음 – 기존 도구와 호환	지원되는 편집기(VS Code, Cursor, Claude Code 등)에 연결하거나 모든 앱이 가리킬 수 있는 로컬 프록시로 실행됩니다.

사용 방법

상황	명령어	결과
Python 사용자 – 전체 기능 세트를 원하는 경우	pip install -U entroly && entroly go	로컬 프록시 + 대시보드를 시작합니다. 앱을 표시된 URL로 지정하세요.
Node / WASM 팬	npm install -g entroly && entroly init	CLI와 MCP 경로를 제공합니다. 더 풍부한 SDK를 위해 Python 프록시를 호출할 수도 있습니다.
Rust 전용 바이너리	cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy	Python/Node 없이 단일 실행 파일만 사용합니다.
VS Code / Claude Code / Cursor	Entroly 확장 설치 / entroly activation install --host <host> 실행	모델이 계획하기 전에 프롬프트 훅이 자동으로 실행됩니다. entroly activation status로 확인하세요.
프로그래밍 방식 사용	from entroly import compress, compress_messages, optimize	라이브러리를 직접 호출하여 응답, 메시지 목록 또는 임의의 조각을 압축합니다.
빠른 검증 실행	entroly verify-claims && entroly simulate	API 키 없이 로컬에서 실행되며, 자신의 저장소에 대한 토큰 절약 수치를 보여줍니다.

핵심 개념 및 용어

• 영수증 – 생략된 바이트를 고유하게 식별하는 암호화 해시(예: sha256:…). 영수증을 통해 나중에 entroly recover <hash>로 정확한 원본 내용을 되찾을 수 있습니다.
• MCP (Model-Control-Plane) – 요청을 가로채고 Entroly의 선택/압축을 실행한 후 축소된 프롬프트를 제공자에게 전달하는 통합 계층입니다.
• 프록시 – 기본적으로 OpenAI/Anthropic/Gemini 엔드포인트를 모방하는 로컬 HTTP 서버(localhost:9377). OPENAI_BASE_URL, ANTHROPIC_BASE_URL 등을 여기로 지정하면 모든 클라이언트에서 압축을 활성화할 수 있습니다.
• 시뮬레이션 (entroly simulate) – 모델에 접촉하지 않고 샘플 쿼리에 선택 알고리즘을 실행하여 절약될 토큰 수와 유지 점수를 보고합니다.
• 복구 / 자가 치유 – 빠른 경로 엔진이 없는 경우 네이티브 엔진 바이너리를 다운로드하는 선택적 단계입니다.

벤치마크 (저장소에 보고된 대로)

벤치마크 (gpt‑4o‑mini로 실행)	기준 정확도	Entroly 정확도	유지율	토큰 절감
NeedleInAHaystack	100 %	100 %	100 %	99.5 %
LongBench (HotpotQA)	64 %	66 %	103 %	85.3 %
Berkeley Function Calling	100 %	100 %	100 %	79.3 %
SQuAD 2.0	80 %	72 %	90 %	43.8 %
GSM8K	85 %	85 %	100 %	통과

유지율 = (Entroly 정확도 ÷ 기준 정확도) × 100 %. 양수 값은 더 작은 프롬프트에도 불구하고 모델이 동일하게 잘 수행되었음을 의미하고, 음수 값(예: SQuAD 2.0)은 절충이 있음을 보여줍니다.

통합 생태계

Entroly는 많은 인기 스택에 대한 어댑터를 제공합니다:

• SDK – OpenAI, Anthropic, LangChain, LiteLLM, Vercel AI SDK 등
• IDE / MCP 호스트 – VS Code, Cursor, Claude Code, Kiro, OpenClaw, OpenCode, Grok 등
• 에이전트 프레임워크 – CrewAI, AutoGen, Strands Agents, Agno 등 문서에 전체 매트릭스(docs/integration-hub.md)가 있습니다. 어댑터를 사용한다고 해서 자동으로 토큰 절약이 보장되지는 않습니다. 요청은 Entroly 프록시 또는 검증된 프롬프트 훅을 통과해야 합니다.

왜 중요한가

목표	Entroly가 어떻게 도움을 주는가
비용 절감 – 더 적은 토큰 = 더 낮은 API 비용	프롬프트를 예산 안에서 가장 관련성 높은 조각으로 줄입니다.
증거 손실 없음 – 삭제된 것을 항상 되찾을 수 있습니다	영수증은 콘텐츠 주소 지정(해시 기반) 방식이며 로컬에 저장된 정확한 원본 바이트를 가리킵니다.
감사 가능성 – 모델에 보낸 내용을 증명	모든 실행은 검사 가능한 영수증을 생성합니다 (entroly verify-claims).
코드 변경 없음 – 기존 도구와 호환	지원되는 편집기(VS Code, Cursor, Claude Code 등)에 연결하거나 모든 앱이 가리킬 수 있는 로컬 프록시로 실행됩니다.

사용 방법

상황	명령어	결과
Python 사용자 – 전체 기능 세트를 원하는 경우	pip install -U entroly && entroly go	로컬 프록시 + 대시보드를 시작합니다. 앱을 표시된 URL에 연결하세요.
Node / WASM 팬	npm install -g entroly && entroly init	CLI와 MCP 경로를 제공합니다. 더 풍부한 SDK를 위해 Python 프록시를 호출할 수도 있습니다.
Rust 전용 바이너리	cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy	Python/Node 없이 단일 실행 파일만 필요합니다.
VS Code / Claude Code / Cursor	Entroly 확장 설치 / entroly activation install --host <host> 실행	모델이 계획하기 전에 프롬프트 훅이 자동으로 실행됩니다. entroly activation status로 확인하세요.
프로그래밍 방식 사용	from entroly import compress, compress_messages, optimize	라이브러리를 직접 호출하여 응답, 메시지 목록 또는 임의의 조각을 압축합니다.
빠른 검증 실행	entroly verify-claims && entroly simulate	로컬에서 실행되며 API 키가 필요 없고, 자체 저장소에 대한 토큰 절약 수치를 보여줍니다.

핵심 개념 및 용어

• 영수증 – 생략된 바이트를 고유하게 식별하는 암호화 해시(예: sha256:…). 영수증을 사용하면 나중에 entroly recover <hash>로 정확한 원본 콘텐츠를 다시 가져올 수 있습니다.
• MCP (Model‑Control‑Plane) – 요청을 가로채고 Entroly의 선택/압축을 실행한 후 축소된 프롬프트를 제공자에게 전달하는 통합 계층입니다.
• 프록시 – 기본적으로 OpenAI/Anthropic/Gemini 엔드포인트를 모방하는 로컬 HTTP 서버(localhost:9377). OPENAI_BASE_URL, ANTHROPIC_BASE_URL 등을 이 주소로 설정하면 모든 클라이언트에서 압축을 활성화할 수 있습니다.
• 시뮬레이션 (entroly simulate) – 모델에 연락하지 않고 샘플 쿼리에 선택 알고리즘을 실행하여 절약될 토큰 수와 유지 점수를 보고합니다.
• 복구 / 자가 치유 – 빠른 경로 엔진이 없을 때 네이티브 엔진 바이너리를 다운로드하는 선택적 단계입니다.

벤치마크 (저장소에 보고된 대로)

벤치마크 (gpt‑4o‑mini로 실행)	기준 정확도	Entroly 정확도	유지율	토큰 절감
NeedleInAHaystack	100 %	100 %	100 %	99.5 %
LongBench (HotpotQA)	64 %	66 %	103 %	85.3 %
Berkeley Function Calling	100 %	100 %	100 %	79.3 %
SQuAD 2.0	80 %	72 %	90 %	43.8 %
GSM8K	85 %	85 %	100 %	pass‑through

유지율 = (Entroly 정확도 ÷ 기준 정확도) × 100 %. 양수 값은 더 작은 프롬프트에도 불구하고 모델이 동일하게 잘 수행했음을 의미하고, 음수 값(예: SQuAD 2.0)은 절충이 있음을 보여줍니다.

통합 생태계

Entroly는 많은 인기 있는 스택에 대한 어댑터를 제공합니다:

• SDK – OpenAI, Anthropic, LangChain, LiteLLM, Vercel AI SDK 등
• IDE / MCP 호스트 – VS Code, Cursor, Claude Code, Kiro, OpenClaw, OpenCode, Grok 등
• 에이전트 프레임워크 – CrewAI, AutoGen, Strands Agents, Agno 등 문서에 전체 매트릭스가 있습니다(docs/integration-hub.md). 어댑터를 사용한다고 해서 자동으로 토큰이 절약되는 것은 아닙니다. 요청은 Entroly 프록시 또는 검증된 프롬프트 훅을 통과해야 합니다.

시작 체크리스트

1. 설치 – 선호하는 런타임을 설치합니다 (Python pip install -U entroly가 가장 완전합니다).
2. 로컬 sanity check 실행: 관심 있는 저장소에서 entroly verify-claims && entroly simulate 실행.
3. 필요한 통합 활성화 – 예: entroly activation install --host vscode 또는 API 기본 URL을 http://localhost:9377으로 설정.
4. 요청 후 영수증 검사 – entroly value --json 또는 entroly activation status --json 사용.
5. 복구 – entroly recover <hash> --out restored.json로 생략된 조각을 복구합니다.

라이선스 및 커뮤니티

• 라이선스: Apache 2.0
• Stars / CI: 활발히 유지 관리됨(README에 GitHub 스타 배지, CI 배지 표시).
• 기여: 환영합니다 – 개발 설정, 스타일 가이드, 테스트 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
• 다운로드: PyPI, npm, Homebrew, Docker 이미지가 모두 제공됩니다.

---

TL;DR

Entroly는 로컬 우선, 플러그 앤 플레이 레이어로, LLM 프롬프트를 줄이고, 무엇이 삭제되었는지 검증 가능한 기록을 유지하며, 나중에 해당 데이터를 다시 가져올 수 있게 합니다 – 기존 코드를 변경하지 않고도 말이죠. 다양한 편집기, SDK, 에이전트 프레임워크와 호환되며, 저장소에는 벤치마크, CLI, Python 라이브러리, Rust 바이너리, VS Code 확장이 포함되어 있습니다.

왜 중요한가

목표	Entroly가 어떻게 도움을 주는가
비용 절감 – 더 적은 토큰 = 더 낮은 API 비용	프롬프트를 예산 안에서 가장 관련 높은 조각으로 다듬습니다.
증거 손실 없음 – 삭제된 것을 항상 되찾을 수 있습니다	영수증은 콘텐츠 주소 지정(해시 기반) 방식이며 로컬에 저장된 정확한 원본 바이트를 가리킵니다.
감사 가능성 – 모델에 보낸 내용을 증명	모든 실행은 검사 가능한 영수증을 생성합니다(entroly verify-claims).
코드 변경 없음 – 기존 도구와 함께 작동	지원되는 편집기(VS Code, Cursor, Claude Code 등)에 연결되거나 모든 앱이 가리킬 수 있는 로컬 프록시로 실행됩니다.

사용 방법

상황	명령어	결과
Python 사용자 – 전체 기능 세트를 원하는 경우	pip install -U entroly && entroly go	로컬 프록시 + 대시보드를 시작합니다. 표시된 URL에 앱을 연결하세요.
Node / WASM 팬	npm install -g entroly && entroly init	CLI와 MCP 경로를 제공합니다. 더 풍부한 SDK를 위해 Python 프록시를 호출할 수도 있습니다.
Rust 전용 바이너리	cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy	Python/Node가 필요 없는 단일 실행 파일입니다.
VS Code / Claude Code / Cursor	Entroly 확장 설치 / entroly activation install --host <host> 실행	모델이 계획하기 전에 프롬프트 훅이 자동으로 실행됩니다. entroly activation status로 확인하세요.
프로그래매틱 사용	from entroly import compress, compress_messages, optimize	라이브러리를 직접 호출하여 응답, 메시지 목록 또는 임의의 조각을 압축합니다.
빠른 검증 실행	entroly verify-claims && entroly simulate	로컬에서 실행되며 API 키가 필요 없고, 자체 저장소에 대한 토큰 절약 수치를 보여줍니다.

핵심 개념 및 용어

• 영수증 – 생략된 바이트를 고유하게 식별하는 암호화 해시(예: sha256:…)입니다. 영수증을 사용하면 나중에 entroly recover <hash>로 정확한 원본 콘텐츠를 다시 가져올 수 있습니다.
• MCP (Model‑Control‑Plane) – 요청을 가로채고 Entroly의 선택/압축을 실행한 후 축소된 프롬프트를 제공자에게 전달하는 통합 계층입니다.
• 프록시 – 기본적으로 OpenAI/Anthropic/Gemini 엔드포인트를 모방하는 로컬 HTTP 서버(localhost:9377). OPENAI_BASE_URL, ANTHROPIC_BASE_URL 등을 이 주소로 설정하면 모든 클라이언트에서 압축을 활성화할 수 있습니다.
• 시뮬레이션 (entroly simulate) – 모델에 연락하지 않고 샘플 쿼리에 선택 알고리즘을 실행하여 절약될 토큰 수와 유지 점수를 보고합니다.
• 복구 / 자가 치유 – 빠른 경로 엔진이 없을 때 네이티브 엔진 바이너리를 다운로드하는 선택적 단계입니다.

벤치마크 (저장소에 보고된 대로)

벤치마크 (gpt‑4o‑mini로 실행)	기준 정확도	Entroly 정확도	유지율	토큰 절감
NeedleInAHaystack	100 %	100 %	100 %	99.5 %
LongBench (HotpotQA)	64 %	66 %	103 %	85.3 %
Berkeley Function Calling	100 %	100 %	100 %	79.3 %
SQuAD 2.0	80 %	72 %	90 %	43.8 %
GSM8K	85 %	85 %	100 %	통과

유지율 = (Entroly 정확도 ÷ 기준 정확도) × 100 %. 양수 값은 프롬프트가 더 작아도 모델이 동일하게 잘 수행했음을 의미하고, 음수 값(예: SQuAD 2.0)은 절충이 있음을 보여줍니다.

통합 생태계

Entroly는 많은 인기 스택에 대한 어댑터를 제공합니다:

• SDK – OpenAI, Anthropic, LangChain, LiteLLM, Vercel AI SDK 등
• IDE / MCP 호스트 – VS Code, Cursor, Claude Code, Kiro, OpenClaw, OpenCode, Grok 등
• 에이전트 프레임워크 – CrewAI, AutoGen, Strands Agents, Agno 등 문서에 전체 매트릭스(docs/integration-hub.md)가 있습니다. 어댑터를 사용한다고 해서 자동으로 토큰이 절약되는 것은 아닙니다. 요청은 Entroly 프록시 또는 검증된 프롬프트 훅을 통과해야 합니다.

시작 체크리스트

1. 설치 – 원하는 런타임을 설치합니다 (Python pip install -U entroly가 가장 완전합니다).
2. 로컬 검증 실행: 관심 있는 저장소에서 entroly verify-claims && entroly simulate을 실행합니다.
3. 필요한 통합 활성화 – 예: entroly activation install --host vscode 또는 API 기본 URL을 http://localhost:9377으로 설정합니다.
4. 요청 후 영수증 검사 – entroly value --json 또는 entroly activation status --json으로 확인합니다.
5. 복구 – entroly recover <hash> --out restored.json으로 생략된 조각을 복구합니다.

라이선스 및 커뮤니티

• 라이선스: Apache 2.0
• Stars / CI: 활발히 유지 관리됨(README에 GitHub stars 배지, CI 배지 표시).
• 기여: 환영합니다 – 개발 설정, 스타일 가이드, 테스트 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
• 다운로드: PyPI, npm, Homebrew, Docker 이미지가 모두 제공됩니다.

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TL;DR

Entroly는 로컬 우선, 플러그 앤 플레이 계층으로, LLM 프롬프트를 줄이고, 무엇이 삭제되었는지 검증 가능한 기록을 유지하며, 나중에 해당 데이터를 다시 가져올 수 있게 합니다 – 기존 코드를 변경하지 않고도 말입니다. 다양한 편집기, SDK, 에이전트 프레임워크와 함께 작동하며, 저장소에는 벤치마크, CLI, Python 라이브러리, Rust 바이너리, VS Code 확장이 포함되어 있습니다.

왜 중요한가

목표	Entroly가 도와주는 방법
비용 절감 – 더 적은 토큰 = 더 낮은 API 비용	예산 안에서 프롬프트를 가장 관련성 높은 조각으로 다듬습니다.
증거 손실 없음 – 삭제된 것을 항상 되찾을 수 있습니다	영수증은 콘텐츠 주소 지정(해시 기반) 방식이며 로컬에 저장된 정확한 원본 바이트를 가리킵니다.
감사 가능성 – 모델에 보낸 내용을 증명	모든 실행은 검사 가능한 영수증을 생성합니다 (entroly verify-claims).
코드 변경 불필요 – 기존 도구와 호환	지원되는 편집기(VS Code, Cursor, Claude Code 등)에 연결하거나 모든 앱이 가리킬 수 있는 로컬 프록시로 실행됩니다.

사용 방법

상황	명령어	결과
Python 사용자 – 전체 기능 세트를 원하는 경우	pip install -U entroly && entroly go	로컬 프록시 + 대시보드를 시작합니다. 표시된 URL에 앱을 연결하세요.
Node / WASM 팬	npm install -g entroly && entroly init	CLI와 MCP 경로를 제공합니다. 더 풍부한 SDK를 위해 Python 프록시를 호출할 수도 있습니다.
Rust 전용 바이너리	cargo build --release --bin entroly-rs --features proxy	Python/Node 없이 단일 실행 파일만 사용합니다.
VS Code / Claude Code / Cursor	Entroly 확장 설치 / entroly activation install --host <host> 실행	모델이 계획하기 전에 프롬프트 훅이 자동으로 실행됩니다. entroly activation status로 확인하세요.
프로그래밍 방식 사용	from entroly import compress, compress_messages, optimize	라이브러리를 직접 호출하여 응답, 메시지 목록 또는 임의의 조각을 압축합니다.
빠른 검증 실행	entroly verify-claims && entroly simulate	API 키 없이 로컬에서 실행되며, 자체 저장소에 대한 토큰 절약 수치를 보여줍니다.

핵심 개념 및 용어

• 영수증 – 생략된 바이트를 고유하게 식별하는 암호화 해시(예: sha256:…). 영수증을 통해 나중에 entroly recover <hash>로 정확한 원본 콘텐츠를 되찾을 수 있습니다.
• MCP (Model‑Control‑Plane) – 요청을 가로채고 Entroly의 선택/압축을 실행한 후 축소된 프롬프트를 제공자에게 전달하는 통합 계층입니다.
• 프록시 – 기본적으로 OpenAI/Anthropic/Gemini 엔드포인트를 모방하는 로컬 HTTP 서버(localhost:9377). OPENAI_BASE_URL, ANTHROPIC_BASE_URL 등을 여기로 지정하면 모든 클라이언트에서 압축을 사용할 수 있습니다.
• 시뮬레이션 (entroly simulate) – 모델에 연락하지 않고 샘플 쿼리에 선택 알고리즘을 실행하여 절약될 토큰 수와 유지 점수를 보고합니다.
• 복구 / 자가 치유 – 빠른 경로 엔진이 없을 때 네이티브 엔진 바이너리를 다운로드하는 선택적 단계입니다.

벤치마크 (저장소에 보고된 대로)

벤치마크 (gpt‑4o‑mini로 실행)	기준 정확도	Entroly 정확도	유지율	토큰 절감
NeedleInAHaystack	100 %	100 %	100 %	99.5 %
LongBench (HotpotQA)	64 %	66 %	103 %	85.3 %
Berkeley Function Calling	100 %	100 %	100 %	79.3 %
SQuAD 2.0	80 %	72 %	90 %	43.8 %
GSM8K	85 %	85 %	100 %	통과

유지율 = (Entroly 정확도 ÷ 기준 정확도) × 100 %. 양수 값은 프롬프트가 더 작아도 모델 성능이 동일함을 의미하고, 음수 값(예: SQuAD 2.0)은 절충이 있음을 보여줍니다.

통합 생태계

Entroly는 다양한 인기 스택에 대한 어댑터를 제공합니다:

• SDK – OpenAI, Anthropic, LangChain, LiteLLM, Vercel AI SDK 등
• IDE / MCP 호스트 – VS Code, Cursor, Claude Code, Kiro, OpenClaw, OpenCode, Grok 등
• 에이전트 프레임워크 – CrewAI, AutoGen, Strands Agents, Agno 등 문서에 전체 매트릭스(docs/integration-hub.md)가 있습니다. 어댑터를 사용한다고 해서 자동으로 토큰이 절약되는 것은 아닙니다. 요청이 Entroly 프록시 또는 검증된 프롬프트 훅을 통과해야 합니다.

시작 체크리스트

1. 설치 – 선호하는 런타임을 설치합니다 (Python pip install -U entroly가 가장 완전합니다).
2. 로컬 검증 실행: 관심 있는 저장소에서 entroly verify-claims && entroly simulate을 실행합니다.
3. 필요한 통합 활성화 – 예: entroly activation install --host vscode 또는 API 기본 URL을 http://localhost:9377으로 설정합니다.
4. 영수증 검사 – 요청 후 entroly value --json 또는 entroly activation status --json으로 확인합니다.
5. 복구 – entroly recover <hash> --out restored.json으로 생략된 조각을 복구합니다.

라이선스 및 커뮤니티

• 라이선스: Apache 2.0
• Stars / CI: 활발히 유지 관리됨(GitHub stars 배지, README에 표시된 CI 배지).
• 기여: 환영합니다 – 개발 설정, 스타일 가이드, 테스트 지침은 CONTRIBUTING.md를 참조하세요.
• 다운로드: PyPI, npm, Homebrew, Docker 이미지가 모두 제공됩니다.

---

TL;DR

Entroly는 로컬 우선, 플러그 앤 플레이 레이어로, LLM 프롬프트를 줄이고, 무엇이 삭제되었는지 검증 가능한 기록을 유지하며, 나중에 해당 데이터를 다시 가져올 수 있게 해줍니다 – 기존 코드를 변경할 필요 없이 말이죠. 다양한 편집기, SDK, 에이전트 프레임워크와 호환되며, 저장소에는 벤치마크, CLI, Python 라이브러리, Rust 바이너리, VS Code 확장이 포함되어 있습니다.

---

TL;DR

Entroly는 로컬 우선, 플러그 앤 플레이 레이어로, LLM 프롬프트를 줄이고, 무엇이 삭제되었는지 검증 가능한 기록을 유지하며, 나중에 해당 데이터를 다시 가져올 수 있게 해줍니다 – 기존 코드를 변경하지 않고도 말이죠. 다양한 편집기, SDK, 에이전트 프레임워크와 호환되며, 저장소에는 벤치마크, CLI, Python 라이브러리, Rust 바이너리, VS Code 확장이 포함되어 있습니다.