juyterman1000/entroly

Cut AI context cost without trusting the compressor. Every reduction is reversible, byte-exact recoverable, and carries an auditable receipt. Local-first, works through proxy, MCP, SDK, or agent wrapper.

해결하는 문제

Entroly는 AI 코딩 어시스턴트에 대규모 코드베이스 컨텍스트를 전송할 때 발생하는 높은 비용, 지연, 그리고 "산만함"(정확도 저하) 문제를 해결합니다. AI 모델이 무관한 데이터에 과부하되는 것을 방지하면서도, 압축 과정에서 중요한 정보가 영구적으로 손실되지 않도록 보장합니다.

작동 방식

Entroly는 사용자 코드와 AI 사이의 컨텍스트 보증 레이어로 작동합니다. 질문과 관련된 코드베이스의 특정 부분을 식별하고, 필요한 증거를 선택한 후 나머지 콘텐츠를 압축합니다. 중요한 점은 모든 선택에 대해 "수령증"을 생성하여 필요 시 원본 바이트를 문자 단위로 정확히 복원할 수 있는 핸들을 제공한다는 것입니다. CLI 도구, 프록시, MCP 서버, 또는 SDK로 배포 가능하여 Cursor, Claude Code, GitHub Copilot과 같은 기존 도구와 통합할 수 있으며, 에이전트 아키텍처를 변경할 필요가 없습니다.

대상 사용자

AI 코딩 어시스턴트를 사용하는 개발자 및 자체 AI 애플리케이션을 개발하는 엔지니어로, 컨텍스트 창을 최적화하여 토큰 비용을 줄이고 모델 성능을 향상시키고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

주요 특징

복원 가능한 압축: 생략된 콘텐츠는 삭제되지 않고 저장되어 원래 상태로 정확히 복원 가능합니다.
감사 가능한 수령증: 텍스트를 유지하거나 생략하는 모든 결정이 투명성을 위해 수령증에 기록됩니다.
토큰 효율성: 입력 토큰을 줄여 API 청구액을 낮추고 모델의 산만함을 최소화합니다.
세션 복구: 세션이 제공자의 컨텍스트 제한에 가까워지면 자동으로 도구 출력을 압축하여 요청 거부를 방지합니다.
로컬 우선: API 키 없이도 잠재적 절감 효과를 측정할 수 있는 로컬 검증 및 시뮬레이션 도구(entroly verify-claims 및 entroly simulate)를 제공합니다.