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Data Structure Algorithms, (GenAI/ML) System Design, Machine Learning, DevOps coding interview practices

해결하는 문제

이 프로젝트는 소프트웨어 엔지니어의 기술 인터뷰 준비를 돕기 위해 학습 노트와 요약본을 중앙 집중식으로 저장하는 저장소입니다. 인기 있는 도서, 온라인 강의, 기술 가이드의 정보를 접근하기 쉬운 Markdown 및 PDF 형식으로 통합했습니다.

작동 방식

이 저장소는 학습 자료의 큐레이션된 인덱스 역할을 합니다. 콘텐츠는 시스템 설계, 코딩 인터뷰, Linux/Git, 알고리즘/데이터 과학의 네 가지 주요 범주로 구성됩니다. 각 항목은 원본 소스 자료에 대한 링크와 작성자의 개인 학습 노트를 포함하고 있어 사용자가 핵심 개념을 효율적으로 복습할 수 있습니다.

대상 독자

이 컬렉션은 기술 인터뷰를 준비하는 소프트웨어 엔지니어 및 개발자를 위해 설계되었으며, 특히 시니어급 역할이나 시스템 설계, 머신러닝, 최신 코딩 패턴에 대한 전문 지식이 필요한 직무를 목표로 하는 분들에게 적합합니다.

주요 특징

  • 생성형 AI 및 머신러닝 시스템과 같은 전문 주제를 포함한 시스템 설계에 대한 포괄적인 노트.
  • 코딩 인터뷰 패턴 및 알고리즘 기초를 위한 엄선된 학습 리소스.
  • Linux 및 Git과 같은 필수 개발 도구에 대한 빠른 참조 자료.
  • Kaggle 및 프린스턴 대학교 알고리즘 강의를 통한 데이터 과학 학습 보충 노트.

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