jina-ai/MCP

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트 및 LLM 클라이언트(예: Claude Desktop, Cursor, LM Studio)가 Jina AI의 검색, 읽기 및 문서 처리 도구 모음에 액세스할 수 있도록 하는 원격 Model Context Protocol (MCP) 서버를 제공합니다. LLM의 내부 지식과 실시간 웹 데이터, 학술 논문 및 복잡한 문서 레이아웃 사이의 격차를 해소합니다.

작동 방식

이 서버는 Streamable HTTP 전송을 사용하여 MCP 표준을 구현합니다. LLM이 호출하여 Jina AI의 API와 상호 작용할 수 있는 도구 집합을 노출합니다. 사용자는 클라이언트를 https://mcp.jina.ai/v1의 원격 서버에 연결하거나 Cloudflare Workers를 통해 자체 인스턴스를 배포하도록 구성할 수 있습니다.

컨텍스트 창 제한을 관리하기 위해 서버는 쿼리 매개변수(예: include_tools 또는 exclude_tools)를 통한 서버 측 필터링을 지원하여 사용자가 실제로 필요한 도구만 등록할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

LLM에 웹 검색, arXiv 및 SSRN에서 학술 논문 읽기, PDF에서 콘텐츠 추출, 관련성에 따른 문서 재순위 지정 기능을 부여하려는 개발자 및 AI 에이전트 사용자.

주요 기능

• 포괄적인 도구 세트: 웹 검색, arXiv/SSRN 검색, URL을 마크다운으로 읽기, 스크린샷 캡처, PDF 그림 및 표 추출 도구가 포함됩니다.
• OCR 통합: 수식 및 표 구조를 보존하기 위해 스캔된 문서 및 이미지 전용 PDF에 대한 OCR을 지원합니다.
• 컨텍스트 인식 읽기: read_url 도구는 question 매개변수를 받아 전체 본문 대신 페이지의 가장 관련성 높은 구절만 반환할 수 있습니다.
• 유연한 구성: 원격 MCP 서버를 지원하지 않는 클라이언트를 위해 직접 원격 연결과 mcp-remote를 통한 로컬 프록시를 모두 지원합니다.
• 토큰 관리: 고정 토큰 제한(예: 25k 토큰)이 있는 클라이언트가 응답을 거부하지 않도록 방지하는 토큰 가드레일을 구현합니다.