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Markdown knowledge graph — LSP for your editor, CLI + MCP memory for your AI agents
해결하는 문제
IWE는 AI 에이전트가 세션 간에 컨텍스트를 잃고 사용자의 기존 프로젝트 노트에 쉽게 접근하거나 공유할 수 없는 단편화된 AI 메모리 문제를 해결합니다. 지속적이고 인간이 읽을 수 있으며 에이전트가 접근할 수 있는 메모리 레이어를 제공하여 사용자가 AI 도구에 프로젝트 세부 사항과 결정을 반복적으로 설명하지 않아도 되게 합니다.
작동 방식
IWE는 상호 연결된 Markdown 문서 폴더로 구성된 공유 작업 공간으로 기능합니다. 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 사용하여 사용자와 AI 에이전트(예: Claude 또는 Codex) 사이의 브리지 역할을 합니다. 사용자는 네이티브 Mac 앱, 선호하는 코드 편집기(VS Code 또는 Neovim 등), 명령줄 인터페이스(CLI) 또는 AI 에이전트를 통해 직접 이러한 노트와 상호 작용할 수 있습니다. 메모리가 로컬 Markdown 파일로 저장되므로 사용자는 완전한 제어권을 유지하며, 노트는 다른 프로젝트 파일과 마찬가지로 버전 관리하거나 백업할 수 있습니다.
대상 사용자
이 도구는 AI 에이전트가 함께 읽고, 쓰고, 정리할 수 있는 지속적이고 구조화된 검색 가능한 프로젝트 지식 기반을 유지하려는 개발자와 파워 유저를 위한 것입니다.
주요 특징
- 공유 컨텍스트: 인간과 AI 에이전트 모두 동일한 프로젝트 노트 세트를 읽고 업데이트할 수 있습니다.
- 인간이 읽을 수 있는 메모리: 저장된 모든 정보는 표준 Markdown 형식이므로 사용자는 AI가 저장한 내용을 항상 확인, 편집 또는 삭제할 수 있습니다.
- 도구 독립적: 모델 컨텍스트 프로토콜(MCP)을 통해 다양한 AI 에이전트와의 통합을 지원하며 표준 텍스트 편집기에서 작동합니다.
- 로컬 우선: 노트는 로컬 파일로 저장되어 독점 클라우드 계정 없이도 개인 정보 보호와 이식성을 보장합니다.
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