itshen/learn-ai

해결하는 문제

대부분의 AI 학습 콘텐츠는 분산되어 있고, 유료화되어 있으며, 제품 관리자에게는 코드가 너무 많습니다. 이 프로젝트는 비엔지니어가 대규모 언어 모델의 기본 원리부터 실용적인 AI 엔지니어링 및 제품화까지 배울 수 있는 완전하고 구조화된 커리큘럼을 모았습니다. 모든 내용은 평이한 슬라이드 기반 수업으로 제공되며 무료로 사용할 수 있습니다.

작동 방식

이 과정은 7개의 주요 챕터와 보너스 디저트 섹션으로 구성되어 총 54개의 주제와 180페이지 이상의 인터랙티브 슬라이드를 제공합니다. 각 슬라이드는 slides/ 디렉토리에 저장된 단일 HTML 파일입니다. 브라우저에서 아무 파일이나 열면 됩니다(slides/home.html 또는 slides/learn.html로 시작). 서버나 빌드 도구가 필요 없습니다.

주제는 토큰 생성과 모델 훈련에서 프롬프트 엔지니어링, 에이전트 설계, 벡터 데이터베이스, RAG 파이프라인, 비용 최적화로 진행된 다음 실제 프로덕션 사례, 엔지니어링 설계 패턴, 그리고 프로덕션 코딩 에이전트의 Rust 소스 코드에 대한 심층 분석으로 이어집니다. 마지막 장에서는 바이브 코딩 방법론과 레이쥔(Lei Jun)의 공개 강연에서 추출한 보너스 스타트업 과정을 다룹니다.

대상 독자

이 과정은 AI 제품 관리자, 독립 개발자, 그리고 학술 논문이나 저수준 코드에 빠지지 않고 제품 및 엔지니어링 관점에서 AI 시스템을 이해하려는 모든 사람을 대상으로 합니다. 또한 AI 제품화, 에이전트 아키텍처, 비용 관리에 대한 실용적인 지식이 필요한 창업자나 팀 리더에게도 유용합니다.

주요 특징

• 완전 무료 및 오픈소스(AGPL-3.0) — 저자는 AI 지식을 확산시키기 위해 페이월을 제거하기로 명시적으로 선택했습니다
• 7개의 주요 챕터 + 1개의 보너스 섹션, 54개 주제, 180개 이상의 인터랙티브 슬라이드
• 자체 포함된 HTML 슬라이드 — 브라우저에서 열기만 하면 되며 설치나 서버가 필요 없습니다
• 이론(토큰화, 환각 원인 및 완화)과 실무(데모 앱 제품화, 멀티 에이전트 협업, MCP 생태계, KV 캐시를 통한 비용 절감)를 모두 다룹니다
• 실제 코드 워크스루 포함(예: Rust로 구축된 프로덕션 코딩 에이전트 분석)
• 보너스 자료: 레이쥔의 스타트업 방법론(자금 조달, 평가, 지분, 현금 흐름 관리)