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해결하는 문제

Beebots는 AI 기반 자동 거래를 실험할 수 있는 플랫폼을 제공합니다. 사용자는 LLM을 사용하여 사용자 정의 전략을 해석하고 OKX 무기한 선물에서 거래를 실행하는 자율 에이전트인 맞춤형 거래 "비"를 설계할 수 있으며, 변칙적인 동작을 방지하기 위한 안전 계층을 제공합니다.

작동 방식

사용자는 자연어로 거래 페르소나를 정의합니다(예: "비트코인 하락 시에만 매수하는 졸린 비"). 시스템은 OpenAI를 사용하여 비의 이름, 초상화 및 특정 규칙을 생성합니다. 거래 결정을 위해 시스템은 LLM(Gemini 4 Argon 또는 Jev)에 쿼리하여 시장 데이터를 분석하고 비의 규칙에 따라 다음 행동을 결정합니다. 모델을 사용할 수 없거나 실패하면 결정론적 "코드 선택기"가 폴백으로 작동합니다. 모든 거래는 하드코딩된 위험 관리 계층의 적용을 받으며, 시스템은 사용자가 명시적으로 구성을 변경하지 않는 한 실제 자본이 위험에 노출되지 않도록 기본적으로 "페이퍼 트레이딩"(모의 자금)을 사용합니다.

대상 사용자

이 프로젝트는 AI 에이전트 오케스트레이션, 알고리즘 트레이딩 실험 및 LLM 기반 의사 결정 시스템에 관심이 있는 개발자와 애호가를 대상으로 하며, 다양한 AI 기반 전략이 시뮬레이션된 시장 환경에서 어떻게 작동하는지 관찰하려는 사람들을 위한 것입니다.

하이라이트

• AI 기반 의사 결정: Gemini 4 Argon 또는 Jev를 사용하여 자연어 거래 전략을 해석합니다.
• 안전 우선 설계: 결정론적 폴백 메커니즘과 모든 거래에 대한 필수 위험 관리 계층을 포함합니다.
• 페이퍼 트레이딩 기본값: 안전한 실험을 우선시하기 위해 기본적으로 모의 자금으로 작동합니다.
• 공개 리더보드: 선택적 "하이브" 기능을 통해 다양한 비의 성과를 커뮤니티와 공유하고 비교할 수 있습니다.
• 자동 전략 개선: 선택적 "비키퍼" 통합을 통해 성과에 기반한 규칙 자동 업데이트가 가능합니다.