iDC-NEU/YiGraph

해결하는 문제

YiGraph는 비기술 사용자가 복잡한 관계형 데이터에서 통찰을 추출하는 어려움을 해결합니다. 사용자가 복잡한 그래프 쿼리를 수동으로 작성하거나 특정 그래프 알고리즘을 이해할 필요 없이, 자연어로 된 비즈니스 질문을 실행 가능하고 추적 가능한 알고리즘 기반 보고서로 변환할 수 있게 해줍니다.

작동 방식

이 시스템은 분석 보강 생성(AAG) 프레임워크를 사용합니다. 이는 대규모 언어 모델(LLM)과 전문적인 그래프 컴퓨팅 엔진을 결합한 것입니다. LLM이 텍스트를 통해 데이터를 추론하는 대신, YiGraph는 LLM을 분석 프로세스를 계획하는 데 사용하고, 검증 가능하고 재현 가능한 그래프 알고리즘 모듈(NetworkX 및 Neo4j를 통해)을 호출하여 실제 계산을 수행합니다. 원시 텍스트, 로그, 또는 테이블에서 엔티티와 관계를 자동으로 추출하여 작업에 특화된 그래프를 구축한 후, 계획된 분석을 실행할 수 있습니다.

대상 사용자

• 비즈니스 분석가: 코드를 작성하지 않고도 머니 랜딩 루프나 사기 네트워크와 같은 패턴을 식별하고 싶은 비기술 사용자.
• 리스크 조사 담당자: 금융, 전자상거래, 공급망 관리 분야에서 숨겨진 연관성과 운영 리스크를 찾고자 하는 전문가.
• 고급 사용자/전문가: AI와 협업하여 분석 워크플로우를 개선하거나 복잡한 조사에 정확한 알고리즘을 지정하고 싶은 사용자.

주요 특징

• 풍부한 알고리즘 라이브러리: PageRank, Louvain, Dijkstra 등 21개 카테고리에 걸쳐 200개 이상의 내장 그래프 알고리즘을 포함합니다.
• AAG 프레임워크: LLM은 계획을 담당하고 전문 모듈은 실행을 담당함으로써 신뢰성을 보장하며, 결과는 추적 가능하고 재현 가능합니다.
• 다양한 데이터 소스 지원: 비구조화된 텍스트, 로그, 구조화된 테이블에서 자동으로 그래프를 구성할 수 있습니다.
• 유연한 운영 모드: 일반(완전 자동화), 인터랙티브(협업형), 전문가(사용자 정의) 모드를 제공합니다.
• 엔드투엔드 파이프라인: 원시 데이터 수신 및 그래프 구축에서 최종 보고서 생성까지 모든 과정을 포함합니다.