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해결하는 문제

이 리포지토리는 화웨이 노아의 아크 랩에서 제공하는 신뢰할 수 있는 AI 연구 및 도구의 중심지로, 주로 인과 학습과 시계열 기반 모델에 초점을 맞춥니다.

작동 방식

이 프로젝트는 여러 전문적인 구성 요소로 구성되어 있습니다:

• gCastle: 기울기 기반 알고리즘을 사용하여 인과 관계를 탐색하는 인과 구조 학습을 위한 도구 체인입니다.
• TabbyTSFM: 예측, 분류, 이상 탐지에 특화된 시계열 기반 모델로, 완전한 사전 훈련 코드와 평가 벤치마크를 포함합니다.
• 연구 및 데이터셋: 인과 관련 연구 구현(예: CausalVAE 및 GAE)과 실제 세계 및 합성 데이터셋의 컬렉션입니다.

대상 사용자

인과 발견, 시계열 분석, 신뢰할 수 있는 AI 시스템 개발에 종사하는 연구자 및 개발자입니다.

주요 특징

• 기울기 기반 인과 학습: 인과 구조 학습 및 평가를 위한 전용 파이프라인 제공.
• 시계열 기반 모델: TabbyTSFM의 오픈소스 사전 훈련 코드 및 가중치 포함.
• 포괄적인 벤치마크: 예측(GIFT-Eval, TIME), 분류(UCR), 이상 탐지(TSB-AD)를 위한 허브 포함.