hitmux/hitmux-context-engine

해결하는 문제

AI 에이전트는 단순 텍스트 검색(grep)을 사용하여 대규모 코드베이스나 문서 세트 내에서 특정 정보를 찾는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. Hitmux Context Engine은 AI 에이전트가 자연어 쿼리, 파일 이름 또는 식별자를 사용하여 관련 코드, 메모 및 구성 파일을 찾을 수 있도록 하는 의미론적 검색 계층을 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 로컬 디렉토리를 Milvus 호환 벡터 저장소 시스템(Local Milvus 또는 Zilliz Cloud 등)에 인덱싱합니다. 그런 다음 이러한 인덱스를 Model Context Protocol (MCP) 클라이언트(Claude Code, Cursor, Windsurf 등)를 위한 도구로 노출하여 AI가 인덱싱된 콘텐츠 전반에서 의미론적 검색을 수행할 수 있도록 합니다.

대상 사용자

MCP 호환 AI 코딩 어시스턴트 및 에이전트를 사용하며, AI가 로컬 프로젝트 파일에 대해 더 깊고 컨텍스트를 인식하는 이해를 갖기를 원하는 개발자.

주요 특징

• MCP 통합: Claude Code, OpenAI Codex CLI, Windsurf와 같은 다양한 MCP 클라이언트를 기본적으로 지원합니다.
• 의미론적 검색: 자연어 쿼리, 파일 이름 검색 및 식별자 중심 검색을 지원합니다.
• 유연한 인덱싱: 검색 범위를 코드 전용 또는 문서 전용으로 좁힐 수 있습니다.
• 간소화된 구성: 클라이언트별 복잡한 환경 변수 대신 간단한 .conf 파일을 사용하여 프로젝트 설정을 관리합니다.