hitmux/hitmux-context-engine

해결하는 문제

AI 에이전트가 단순한 텍스트 검색(Grep)을 넘어서 로컬 디렉터리 내에서 관련 정보를 찾을 수 있는 방법을 제공합니다. 코드, 문서, 노트, 설정 파일에 대해 의미적 검색을 수행하여 프로젝트의 맥락을 더 잘 이해할 수 있도록 합니다.

작동 방식

엔진은 로컬 디렉터리를 Milvus 호환 벡터 스토리지 시스템(예: Local Milvus 또는 Zilliz Cloud)에 인덱스화합니다. 이후 서버를 통해 MCP(Model Context Protocol) 클라이언트(Claude Code, Cursor, Windsurf 등)에 이러한 인덱스를 노출시킵니다. 이로 인해 AI는 자연어 질의, 파일 이름, 식별자를 사용하여 인덱스된 데이터에서 가장 관련성 높은 컨텍스트 스니펫을 검색할 수 있습니다.

대상 사용자

로컬 코드베이스와 프로젝트 문서에 대해 더 깊이 있는 의미적 이해가 필요한 MCP 호환 AI 코딩 보조 도구 및 에이전트를 사용하는 개발자들입니다.

주요 특징

• 의미적 검색: 단순한 키워드 매칭이 아닌 자연어 질의를 지원합니다.
• MCP 통합: Claude Code, OpenAI Codex CLI, Cursor, Windsurf 등 다양한 클라이언트와 호환됩니다.
• 유연한 스토리지: Local Milvus 및 Zilliz Cloud와 호환됩니다.
• 범위 검색: 코드만 또는 문서만을 대상으로 검색할 수 있습니다.
• 간편한 설정: 복잡한 클라이언트별 환경 변수 대신 .conf 파일을 사용하여 프로젝트 설정을 관리합니다.