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해결하는 문제

이 프로젝트는 옵션 거래 전략을 분석하기 위한 AI 보조 프레임워크를 제공합니다. 38개의 역사적 함정과 사례 연구로 구성된 엄선된 라이브러리에 대한 액세스를 제공하여 사용자가 복잡한 시장 시나리오를 탐색하고 구조-레짐 프레임워크 및 확률 가중 시나리오를 이해하도록 돕습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Claude Code 및 OpenAI Codex와 같은 AI 코딩 에이전트를 위한 플러그인으로 작동합니다. 지식 베이스를 저장하기 위해 마크다운 파일과 YAML 데이터로 구성된 벤더 중립적 시스템인 Open Knowledge Format (OKF)을 사용합니다. 설치가 완료되면 에이전트가 이 구조화된 데이터에 액세스하여 멀티 레그 옵션 거래, 행사가, 내재 변동성 (IV)에 대한 통찰력을 제공할 수 있습니다.

대상 사용자

이 도구는 금융 조사 및 옵션 거래 분석을 보조하기 위해 AI 코딩 에이전트를 사용하는 개인을 위해 설계되었습니다. 교육 및 정보 제공 목적으로만 사용되며 전문적인 재무 조언을 대체할 수 없습니다.

주요 특징

• Claude Code 및 OpenAI Codex에 플러그인으로 직접 통합.
• 38개의 특정 사례 연구 및 시장 함정(예: INTC, VIX, SNOW)에 대한 지식 베이스 포함.
• Open Knowledge Format (OKF)을 사용하여 이식 가능하고 버전 관리가 되며 구조화된 데이터 제공.
• 확률 가중 시나리오를 통한 멀티 레그 옵션 거래 분석 지원.