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해결하는 문제

기사, 강의 노트, 개요 또는 기존 문서와 같은 텍스트 기반 자료를 PPT 형식의 일련의 손그림 기술 설명 이미지로 변환합니다. 시각적으로 매력적이고 일반적이지 않은 기술 일러스트레이션과 지식 카드를 생성하는 문제를 해결하며, '템플릿 PPT 느낌'을 피하면서 여러 페이지에 걸쳐 일관된 시각적 스타일을 유지합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 AI Agent를 구조화된 워크플로우로 안내하여 편집 가능한 프레젠테이션 파일이 아닌 래스터 이미지(PNG)를 생성하도록 하는 Codex Skill입니다. 프로세스는 다음과 같습니다:

1. 콘텐츠 분석: 원본 자료를 읽고 주제, 대상, 핵심 주장을 결정합니다.
2. 내러티브 계획: 콘텐츠를 내러티브 구조(예: 교육, 설득, 제품 설명)로 구성합니다.
3. 레이아웃 선택: 콘텐츠를 은유, 비교, 흐름, 매트릭스와 같은 특정 페이지 원형에 매핑합니다.
4. 시각적 스타일링: 일관된 '비주얼 DNA'(거의 흰색에 가까운 배경, 얇은 손그림 선, 특정 차분한 색상 팔레트)를 적용합니다.
5. 이미지 생성: 이미지 모델(ChatGPT Image 2.0 권장)을 위한 상세 프롬프트를 작성하여 21:9 커버 이미지와 16:9 본문 이미지를 생성합니다.

대상 사용자

• 중국어 기술 기사나 강의를 위한 커버 이미지와 일러스트레이션이 필요한 기술 작가 및 교육자.
• 긴 텍스트나 개요를 시각적인 지식 카드로 변환하려는 콘텐츠 제작자.
• 이미지 생성 전에 AI가 내러티브 흐름을 계획하도록 하려는 Codex 사용자.

주요 특징

• 내러티브 우선 접근 방식: 이미지 생성 전에 콘텐츠 구조와 의미론적 레이아웃에 집중합니다.
• 일관된 시각적 정체성: 차분한 색상과 최소한의 복잡함으로 특정 손그림 미학을 강제합니다.
• 특정 출력 형식: 21:9 커버와 16:9 본문 이미지를 PNG로 생성합니다.
• 통합 워크플로우: 입력 및 내러티브 계획부터 프롬프트 엔지니어링, 품질 검사까지 전체 파이프라인을 포함합니다.