haris-musa/excel-mcp-server

해결하는 문제

AI 클라이언트(Claude, Cursor, VS Code Copilot 등)가 시스템에 Microsoft Excel을 설치하지 않고도 프로그래밍 방식으로 Excel 파일을 생성, 읽기 및 편집할 수 있도록 합니다. LLM과 복잡한 스프레드시트 작업 사이의 간극을 메워 AI가 차트, 피벗 테이블, 복잡한 수식 생성과 같은 고급 작업을 처리할 수 있게 합니다.

작동 방식

openpyxl 라이브러리를 기반으로 구축되었으며, Model Context Protocol (MCP)을 구현하여 AI 클라이언트가 stdio 또는 HTTP를 통해 연결할 수 있는 서버 역할을 합니다. 약 260개의 Excel 함수를 평가할 수 있는 계산 엔진이 내장되어 있어, Excel에서 한 번도 열어본 적 없는 파일이라도 수식의 계산 결과를 반환할 수 있습니다. 통합 문서, 시트, 셀, 서식 및 개체를 조작하기 위한 광범위한 도구를 지원하며, 악의적인 실행을 방지하기 위한 폴더 제한 및 수식 안전 검사와 같은 보안 기능이 포함되어 있습니다.

대상 사용자

AI 어시스턴트에게 Excel 파일(.xlsx, .xlsm, .xltx, .xltm) 내에서 직접 데이터 분석, 보고서 생성 및 스프레드시트 관리 기능을 부여하고자 하는 개발자 및 AI 사용자.

주요 특징

• 고급 Excel 개체: 차트(Excel 2016 유형 포함), 슬라이서와 타임라인이 포함된 실제 피벗 테이블, 스파크라인을 생성하고 관리합니다.
• 수식 엔진: 수식을 계산하고 동적 배열(예: FILTER, SORT, UNIQUE)을 지원하는 내장 엔진.
• 포괄적인 도구 세트: 기본적인 셀 읽기/쓰기부터 조건부 서식, 데이터 유효성 검사, 시트 보호까지 모든 작업을 위한 도구.
• 대용량 파일 지원: 스트리밍을 사용하여 수십만 행의 시트를 처리할 때도 메모리 사용량을 낮게 유지합니다.
• VBA 지원: VBA 코드를 읽을 수 있으며 선택적으로 쓰기도 가능(옵트인)하지만, 보안상의 이유로 매크로를 실행하지는 않습니다.