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해결하는 문제

EditaPlot은 실험 데이터에서 전문적이고 출판 수준의 과학적 그림을 자동 생성하기 위해 설계되었습니다. Origin과 같은 소프트웨어에서 반복적인 수작업 플롯팅 문제를 해결하면서도, 그림이 완전히 편집 가능한(OPJU 형식)이며 과학적으로 정확한 상태를 유지합니다. 정적 템플릿과 달리 AI가 데이터에 대해 근거 없는 가정을 내리지 않도록 하며, 렌더링 전에 데이터의 역할과 과학적 목적에 대해 인간의 확인을 강제합니다.

작동 방식

이 도구는 Codex용 Windows 기반 로컬 스킬로 동작하며, 로컬에 설치된 Origin(2021–2026b)과 통합됩니다. 워크플로우는 엄격한 순서를 따릅니다:

1. 데이터 이해: CSV, TXT, XLS, XLSX 파일을 읽고 각 열의 목적(예: 주요 증거, 보조 데이터, 플롯하지만 보관할 데이터)을 식별합니다.
2. 추천 및 확인: 1~3개의 플롯 유형과 색상 팔레트를 제안합니다. 사용자는 과학적 목적과 플롯할 특정 요소를 확인해야 합니다.
3. 시각 스타일 적응: 참조 이미지를 제공하여 레이아웃, 마커, 색상 등의 시각적 문법과 스타일을 추출할 수 있지만, 해당 이미지의 실제 데이터나 텍스트를 복사하지는 않습니다.
4. 자동 렌더링: 전용 Origin 인스턴스를 시작하여 플롯을 생성하고, 편집 가능한 OPJU 프로젝트 파일과 함께 PNG, PDF, TIF 파일로 내보냅니다.
5. 검증: 축, 폰트, 데이터 매핑이 올바른지 '객체 역읽기'와 시각적 검사를 수행하여 최종화하기 전에 확인합니다.

대상 사용자

재료 과학(XPS, XRD, XAS, FTIR), 화학, 의학, 딥러닝(SHAP 분석, ROC 곡선) 분야에서 최종 그림을 생성할 때 Origin을 사용하는 연구자 및 과학자들.

주요 특징

• 완전히 편집 가능한 출력: 단순한 정적 이미지가 아니라 네이티브 Origin 프로젝트 파일(OPJU)을 생성합니다.
• 과학적 가드레일: 데이터를 자동으로 부드럽게 처리하거나 결측값을 채우거나 결론을 추론하지 않으며, 데이터 역할에 대해 명시적인 사용자 확인을 요구합니다.
• 다양한 전문 템플릿 지원: XPS, XRD Rietveld와 같은 복잡한 재료 분광학, 의학적 SHAP 요약, 원형 가중 네트워크 등 40개 이상의 플롯 경로를 지원합니다.
• 참조 이미지 기반 가이드: 사용자의 실험 데이터의 무결성을 유지하면서도 참조 그림의 시각적 스타일을 모방할 수 있습니다.
• 엄격한 로컬 실행: Windows 10/11 x64에서 작동하여 렌더링 중 데이터가 클라우드 서버에 업로드되지 않음을 보장합니다.