hang-jin/editaplot

해결하는 문제

Origin에서 논문용으로 적합한 편집 가능한 과학 그래프를 수동으로 만드는 것은 지루하고 오류가 발생하기 쉽습니다. EditaPlot은 Codex가 테이블을 읽고 각 열의 사용 방식을 사용자와 확인한 뒤 로컬 Origin을 구동하여 그래프를 생성함으로써 추측을 배제합니다. 사용자는 과학적 해석에 대한 완전한 통제권을 유지하며, 이 도구는 정적 이미지가 아닌 실제 편집 가능한 Origin 프로젝트(OPJU)로 결과물을 출력함을 보장합니다.

작동 방식

Codex 대화창에서 CSV, TXT, XLS 또는 XLSX 파일을 EditaPlot에 제공합니다. 먼저 각 열의 의미를 설명하고 1~3개의 적절한 차트 유형을 제안하며, 단위, 오차, 그래픽 요소에 대한 확인을 요청합니다. 승인 후, 설치된 Origin(2021–2026b)을 로컬 런타임을 통해 호출하여 그래프를 생성하고, 데이터와 함께 다음 내용이 포함된 폴더를 저장합니다:

• render-plan.json – 승인된 계획
• result.opju – 편집 가능한 Origin 프로젝트
• result.png, result.pdf, result.tif – 공유 및 출판용 내보내기 파일
• 검증 보고서

EditaPlot은 원본 파일에 없는 값, 피크, 오차를 절대 조작하지 않습니다. 또한 사용자의 스타일 선택(색상, 선 굵기, 투명도, 캔버스 크기)을 존중하며, 요청된 각 매개변수가 수락되었는지, 기본값으로 유지되었는지, 거부되었는지 기록합니다.

대상 사용자

Windows 10/11 x64 환경에서 Origin을 사용하며 Codex나 유사한 AI 어시스턴트를 활용하는 연구원 및 분석가. AI 기반의 그래프 작성을 원하면서도 과학적 정확성과 편집 가능성을 중요하게 생각하는 분들을 위해 설계되었습니다. 한국어 열 이름과 경로를 지원하며, XPS, XRD/GSAS, PL/TRPL, UV-Vis, FTIR, NMR, 전기화학, 의료용 그래프(ROC, PR, 보정, SHAP), 형광, EEG 신호, 산점도/버블/레이더 차트, 생키 다이어그램, 히트맵 등 다양한 과학 분야를 지원합니다.

주요 특징

• 45개의 공개 플로팅 경로, 각 경로는 열 개수, 이름, 표시 모드에 따라 조정 가능.
• 3가지 스타일 모드: 템플릿 기본값, 참조 그림 제안, 또는 정밀한 사용자 지정 값.
• 로컬 머신에서 완전히 실행됨; 런타임에 의한 데이터 업로드가 수행되지 않음(Codex 대화는 계정 및 정책의 적용을 받음).
• 최소한의 권한만 요구: 관리자 권한, 마우스 제어, DCOM 또는 레지스트리 변경 불필요.
• 깔끔하고 감사 가능한 출력: 계획 JSON과 검증 보고서가 모든 결정을 문서화.
• Apache 2.0 라이선스 하에 완전 오픈 소스.