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해결하는 문제

이 프로젝트는 특허 출원 및 분석의 복잡한 과정을 단순화합니다. 기술적 해결책은 있지만 형식적인 특허 개시 문서 작성에 어려움을 겪는 엔지니어와 연구자, 기존 특허의 복잡한 법적 용어 이해, 변화하는 특허 심사 정책 추적, 공식 심사 통보서에 대한 대응문서 작성에 어려움을 겪는 사람들을 돕습니다.

작동 방식

이 시스템은 여러 전문 모드를 갖춘 AI 에이전트 기능으로 작동합니다.

• 개시 문서 작성: 프로젝트 문서 및 코드(.docx, .pptx, CAD 파일 포함)를 스캔하여 특허 출원 가능한 포인트를 식별합니다. 발명, 실용신안, 디자인을 위한 구조화된 개시 문서를 생성하며, Mermaid 다이어그램 또는 CAD 모델에서 추출한 선화/투영도를 포함하고 .docx로 내보낼 수 있습니다.
• 일반어 해석: 특허 PDF 또는 공개 번호에서 내용을 추출하여 간단한 노트, 용어 목록, 시각적 지식 그래프(Obisidian 통합)를 생성하여 복잡한 청구항을 이해하기 쉽게 만듭니다.
• 정책 추적: 웹 검색을 활용해 공식 특허청(CNIPA)의 업데이트 및 심사 트렌드를 모니터링하고, 개시 양식이 최신 상태를 유지할 수 있도록 참고 목록을 제공합니다.
• 심사 대응: 과거 대응문서와 통보서를 Obsidian에 저장하는 RAG 기반 워크플로우를 구현합니다. 태그 또는 벡터 유사성 검색을 통해 관련된 과거 사례를 검색하여 새로운 심사 통보서에 대한 대응문서 작성을 지원합니다.

대상 사용자

• 기술적 발명자: 수작업으로 문서를 작성하는 데 어려움을 겪으며, 기술적 업무를 형식적인 특허 개시 문서로 전환해야 하는 엔지니어 및 개발자.
• 특허 분석가: 기존 특허의 기술적 핵심을 신속하게 이해하고 맵핑해야 하는 전문가.
• 법무 팀: 과거 사례 데이터를 활용해 일관된 문서 작성을 원하는 특허 대응 담당자.

주요 특징

• 다양한 유형 지원: 발명, 실용신안, 디자인 특허에 맞춘 맞춤형 워크플로우.
• CAD 통합: 엔지니어링 모델에서 등각 투영도 및 선화를 추출할 수 있음.
• Obsidian 생태계: 지식 그래프 시각화 및 개인 특허 데이터베이스에 깊이 통합.
• 자동화된 선행기술 검색: CNIPA 공개 안내 시스템을 통해 검색 우선순위 설정.
• RAG 기반 대응: 과거 사례의 로컬 지식 기반을 활용하여 공식 대응 문서 초안의 정확도 향상.