gpeyre/numerical-tours

그것은 무엇인가

수학적 데이터 과학에서 완전하고 실행 가능한 실험의 모음으로, Gabriel Peyré와 기여자들이 만들었습니다. 각 예제는 구현 코드를 노트북에 직접 포함하므로 방법을 읽고 직접 실행할 수 있습니다.

다루는 내용

주요 컬렉션은 6개 영역에 걸쳐 있습니다: 이미징, 최적화, 최적 수송, 머신러닝, 신호, 기하학.

구성 방식

• Python 노트북이 권장 시작점입니다 (python/README.md 참조).
• matlab, julia, r 폴더에는 이전 언어별 버전이 있습니다.
• 브라우저 친화적 콘텐츠는 numerical-tours.com에 있습니다.
• 코드는 두 브랜치에 있습니다: 웹사이트 소스는 gh-pages, Python 콘텐츠는 master에 있습니다.
• 설치, 검증, 웹사이트 내보내기에 대해서는 maintenance/README.md를 참조하세요.

사용 방법

Python 노트북을 열거나 웹사이트를 탐색한 다음 노트북에서 직접 실험을 실행하세요. 유지 관리 가이드에는 설정 및 확인이 포함됩니다.