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해결하는 문제

복잡한 '에이전트 루프'(추론과 행동의 반복 사이클)를 추상화하여 AI 에이전트 생성을 단순화합니다. 개발자들이 하위 런타임 메커니즘에 신경 쓰지 않고, 에이전트의 특정 기능에 집중할 수 있도록 보장합니다. 안전하고 확장 가능하며 상태를 유지하는 인프라 계층을 제공합니다.

작동 방식

이 SDK는 Gemini 기반 에이전트를 관리하기 위해 3계층 아키텍처를 사용합니다:

1. 간편 계층: Agent 클래스는 빠른 설정을 위한 고수준 진입점 제공.
2. 세션 계층: Conversation 클래스는 상태를 유지하는 세션을 관리하며, 단계 기록과 턴을 추적합니다.
3. 어댑터 계층: Connection과 ConnectionStrategy를 통해 전송 및 백엔드 추상화를 처리합니다.

Gemini 및 Gemini Enterprise Agent Platform (Vertex AI)와 통합되어 다중 모달 입력(이미지, 동영상, 오디오, 문서)을 지원하며, 최종 응답과 내부 모델 추론('사고')을 실시간 스트리밍할 수 있습니다.

대상 사용자

에이전트 루프를 처음부터 구축하지 않고도 상태, 도구 실행, 보안 정책을 체계적으로 관리하고 싶은 Python 개발자.

주요 기능

• 도구 통합: 사용자 정의 Python 함수를 도구로 등록하고, 외부 서버에 연결하는 Model Context Protocol (MCP)와 통합.
• 정책 시스템: 특정 도구 호출에 대해 허용, 거부, 또는 사용자 승인을 요구하는 선언적 시스템 제공.
• 다중 모달 지원: 텍스트와 다양한 파일 형식(PDF, 이미지 등)을 포함한 혼합 프롬프트를 처리할 수 있는 기능.
• 트리거: 외부 이벤트나 타이머 기반으로 에이전트에 메시지를 전송할 수 있는 백그라운드 작업 지원.
• 스트리밍: 텍스트 토큰, 내부 추론, 도구 호출 이벤트에 대한 네이티브 비동기 스트리밍 지원.