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Lectures for INFO8006 Introduction to Artificial Intelligence, ULiège

해결하는 문제

이 저장소는 대학 수준의 인공지능 입문 과정을 위한 완전하고 체계적인 커리큘럼을 제공합니다. 강의 슬라이드, 연습문제, 실습 프로그래밍 프로젝트를 한곳에 모아 학생과 강사가 모든 자료를 한 곳에서 이용할 수 있게 합니다.

작동 방식

콘텐츠는 브라우저에서 렌더링되는 Markdown 기반 슬라이드로 구성되며, 강의 및 연습문제용 PDF 파일도 포함됩니다. 포함된 Python 노트북은 uv를 사용하는 관리 환경에서 실행되며, PyTorch는 선택적 추가 기능으로 제공됩니다. 슬라이드는 간단한 HTTP 서버로 로컬에서 제공되며, 팩맨 프로젝트는 검색, 적대적 검색, 베이즈 필터링의 실습 과제를 제공합니다.

대상

이 저장소는 ULiège의 INFO8006 과정의 학생과 교직원을 대상으로 하지만, 고전적인 AI 주제를 체계적으로 배우고자 하는 자기 주도 학습자에게도 동일하게 유용합니다.

주요 특징

  • 주간 주제는 지능형 에이전트, 검색, 게임, 불확실성, 확률적 추론, 머신러닝, 의사 결정, 강화 학습을 다룹니다
  • 각 강의에는 연습문제와 해답이 포함되어 있습니다
  • 세 가지 팩맨 프로그래밍 프로젝트: 검색 알고리즘, 적대적 검색, 베이즈 필터, 모방 학습 프로젝트도 계획 중
  • 복습을 위해 과거 강의와 기출문제가 포함되어 있습니다
  • uv를 사용한 Python 노트북 설정 지침, PyTorch는 선택적 의존성

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