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해결하는 문제

이 리포지토리는 시장 데이터, 뉴스, 온체인 신호를 기반으로 LLM을 활용해 투자 결정을 수집, 분석, 검증하는 에이전트형 파이프라인인 "Vibe Investing"을 위한 포괄적인 생태계를 제공합니다. 단순한 LLM 프롬프트를 넘어서, 노이즈를 줄이고 주식, 암호화자산, 럭셔리 분야의 진정한 시장 신호를 식별하는 구조적이고 다중 모델의 "투자위원회"를 구축하는 것을 목표로 합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 여러 전문 도구와 프레임워크를 구현하고 있습니다:

• 다중 LLM 투자위원회: Claude, Gemini, ChatGPT, DeepSeek 등 다양한 모델을 각기 다른 역할(예: 리스크 매니저, 정량 전략가)로 활용해 매크로 진단과 실행 전략을 교차 검증합니다.
• CASSANDRA AI: 다수의 LLM 앙상블을 사용해 DART 전자 공시를 모니터링하여 코스닥 시장의 구조적 리스크(예: 종이회사, 의심스러운 M&A)를 탐지하는 시스템입니다.
• ARDS-X 레지임 분류기: FRED 및 yfinance 데이터를 활용해 시장 상태를 5개 카테고리(정상, 조정, 과매도, 분배, 리세션)로 자동 분류하여 어떤 거래 전략을 적용할지 결정하는 정량 도구입니다.
• TokenForge: 한국어 프롬프트를 "동굴인간-초고속 영어(caveman-ultra English)"로 변환해 코딩 에이전트의 토큰 소비를 줄이는 프롬프트 최적화 도구입니다.
• LAON VaultGuard: Ollama를 통해 오프라인 모드를 지원하는 LLM을 활용해 Git 리포지토리 내 유출된 개인 키를 탐지하는 보안 도구입니다.
• Toss x AMQS 대시보드: Toss Open API를 통해 한국 주식과 ETF에 모멘텀 규칙을 적용하는 풀스택 대시보드입니다.

대상 사용자

• AI 기반 시장 분석 및 리스크 관리 도구를 찾는 정량 트레이더 및 투자자
• 금융 분야의 프롬프트 엔지니어링 및 토큰 최적화에 관심 있는 LLM 개발자
• 기업 공시 모니터링 및 관계 맵핑을 자동화하고 싶은 금융 분석가

주요 특징

• 에이전트형 투자 파이프라인: 정적 프롬프트에서 벗어나 활성 도구 호출과 다중 에이전트 합의로 전환합니다.
• 다양한 도구 세트: 레지임 분류기, 공시 모니터링 도구부터 보안 스캐너, 토큰 최적화 도구까지 포함합니다.
• 큐레이션된 "Awesome" 목록: 금융 분야에 특화된 정량 스크립트, 거래 봇, 프롬프트 라이브러리에 대한 깊이 있는 평가를 제공합니다.
• 실용적인 백테스트: 한국 및 미국 시장에 대한 실제 백테스트 보고서를 포함합니다(예: ARDS-X 및 AMQS).
• 다중 모델 앙상블: 다양한 최첨단 LLM의 강점을 활용해 금융 의사결정에서 단일 모델 편향을 방지합니다.