fxy2311-youyou/expression-trainer

해결하는 문제

이 프로젝트는 구두 표현의 정확성을 향상시키기 위한 도구를 제공합니다. 사용자가 말할 때 사용하는 필러어, 망설이는 표현, 모호한 용어를 식별하고 줄이는 데 도움을 주며, 실시간 피드백과 상세한 분석을 통해 더 명확하고 직접적인 말하기를 가능하게 합니다.

작동 방식

이 애플리케이션은 로컬 기반의 Electron 데스크톱 환경을 사용합니다. 완전히 오프라인에서 실시간 음성 인식을 위해 Sherpa-ONNX를 통합합니다. 인식된 텍스트는 대련공업대학 감정 어휘 사전 기반의 로컬 어휘사전과 매칭되어 필러어와 모호한 표현을 표시합니다. 더 깊은 분석을 위해 시스템은 HTTP API를 통해 AI 백엔드(Groq, OpenAI, DeepSeek, Ollama 등)에 연결하여 논리성, 직접성, 필러어, 밀도, 어휘, 강조점의 6가지 차원을 기반으로 포괄적인 피드백 보고서를 생성합니다.

대상 사용자

공개 연설 능력, 구두 소통 능력, 말하는 언어의 정확성을 향상시키고자 하는 사람. 특히 개인정보 보호나 오프라인 사용을 선호하는 사용자에게 적합합니다.

주요 기능

• 오프라인 ASR: Sherpa-ONNX를 사용해 실시간 오프라인 음성 인식을 구현.
• 실시간 시각 피드백: 색상별 밑줄(빨강: 필러어, 주황: 망설이는 단어, 노랑: 모호한 단어, 초록: 강력한 표현)이 있는 자막을 표시.
• 다중 백엔드 AI 지원: Groq, OpenAI, DeepSeek, Ollama와 호환.
• 상세한 분석: 세션 종료 후 6차원의 심층 분석 보고서 제공.