fetchai/innovation-lab-examples

해결하는 문제

이 리포지토리는 개발자가 개념에서 배포까지 이동할 수 있도록 80개 이상의 프로덕션 준비 완료된 AI 에이전트 예제를 포괄적으로 제공합니다. 자체적으로 자율 에이전트, 멀티에이전트 시스템, 에이전트 워크플로우를 처음부터 구축할 필요 없이 실행 가능하고 자가 포함된 스타터 프로젝트를 제공합니다.

작동 방식

각 예제는 자체 종속성과 환경 구성이 있는 독립형 Python 프로젝트입니다. 이 컬렉션은 메시징 및 발견에 uAgents 프레임워크를 활용하며, 다양한 LLM(OpenAI, Claude, Gemini) 및 오케스트레이션 프레임워크(CrewAI, LangChain, AG2)와 통합됩니다. 주로 두 가지 주요 멀티에이전트 패턴을 지원합니다: 공유 프로토콜을 통한 에이전트 간(A2A) 통신과 단일 프로세스 내 프레임워크 기반 오케스트레이션.

대상 사용자

• 초보자: Fetch.ai를 사용하여 자율 에이전트를 구축하는 방법을 배우는 사람.
• 빌더: LLM, 결제 시스템(Stripe, FET), 또는 Web3을 에이전트 워크플로우에 통합하는 사람.
• 해커톤 참가자: 빠른 스타터 템플릿이 필요한 사람.
• 기여자: 커뮤니티와 자신의 에이전트 구현을 공유하고 싶은 사람.

주요 특징

• 다양한 사용 사례: RAG, 결제 처리, 브라우저 자동화, 보안 스캔 등 포함.
• 광범위한 통합: MCP(Model Context Protocol), LangChain, CrewAI 및 다양한 LLM SDK 지원.
• 편리한 설정: 글로벌 설정 스크립트와 Docker 지원을 통해 컨테이너에서 예제를 실행할 수 있음.
• 프로덕션 경로: Agentverse 또는 ASI Cloud로 에이전트를 배포하는 가이드 제공.