fancyboi999/ai-engineering-from-scratch-zh

이 프로젝트는 오픈소스 코스인 "AI Engineering from Scratch"의 중국어 버전입니다. 단순히 API를 호출하는 방법을 넘어 AI가 실제로 어떻게 작동하는지 배우기 위한 완전하고 구조화된 커리큘럼입니다. 핵심 아이디어는 각 알고리즘의 수학적 원리와 코드를 직접 작성한 다음, 프로덕션 라이브러리(PyTorch 등)를 사용하여 동일한 작업을 수행함으로써 내부에서 무슨 일이 일어나는지 진정으로 이해하는 것입니다.

포함된 내용

• 542개의 레슨이 20개의 단계로 구성되어 있으며, 선형 대수학부터 시작하여 멀티 에이전트 시스템 및 프로덕션 인프라까지 다룹니다.
• 중국어로 작성되었으며, 필요한 경우 영어 기술 용어(agent, token, transformer 등)를 유지합니다.
• 4가지 프로그래밍 언어(Python, TypeScript, Rust, Julia)를 다룹니다.
• 각 레슨에는 다음이 포함됩니다:
  • 실행 가능한 code (처음부터 구현)
  • 개념을 설명하는 중국어 문서
  • 이해도를 확인하는 quizzes
  • outputs — 재사용 가능한 결과물 (프롬프트, 기술, 에이전트, MCP 서버 등).

전체 코스는 "먼저 만들고, 나중에 사용한다"는 리듬을 따릅니다. 먼저 원시 수학을 사용하여 알고리즘을 코딩한 다음 PyTorch나 scikit-learn으로 반복하므로 프레임워크가 마법처럼 느껴지지 않습니다.

사용 방법

시작하는 세 가지 방법이 있습니다:

1. 온라인 읽기 – aieng-zh.cn에서 전체 텍스트, 대화형 다이어그램, 진행 상황 추적을 무료로 이용할 수 있습니다.
2. 로컬에서 클론 및 실행 – 저장소를 설치하고 스크립트를 따릅니다.
3. AI 튜터의 가이드 받기 – 프로젝트에는 Claude Code나 Codex와 같은 코딩 에이전트에 추가할 수 있는 "기술"이 포함되어 있습니다. 튜터가 수준을 평가하고 개인화된 학습 계획을 세우며, 퀴즈와 실험을 통해 레슨별로 지도합니다.

추가 정보

• 78개의 실습 프로젝트(322개 단계)를 통해 검색 평가 랩 구축이나 도구 호출 방화벽 생성과 같은 실제 연습을 제공합니다.
• 인증 준비: Claude(무료, 커뮤니티 제작) 및 MCP Associate 시험 준비가 포함됩니다.
• 이 프로젝트는 Rohit Ghumare의 원본 영어 코스의 파생 저작물이며, MIT 라이선스에 따라 허가를 받아 사용되었습니다.

요약하자면, 거의 모든 것을 직접 작성하여 AI 엔지니어가 되기 위한 깊이 있고 실습 중심의 중국어 학습 경로이며, 학습을 지속할 수 있도록 돕는 선택적 AI 튜터 기능도 포함되어 있습니다.