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해결하는 문제

투자자들은 공급망에서 '병목 지점', 즉 중단이 전체 산업을 흔들 수 있는 중요한 노드를 식별하는 데 어려움을 겪는 경우가 많습니다. 이 스킬은 Reddit의 전설적인 인물 Serenity가 대중화한 공급망 병목 이론을 적용하여 투자자들이 생산 체인을 따라 상류를 추적하고, 이러한 병목 지점에서 가격 결정력을 가진 소형 기업을 찾고, 고잠재력 투자 기회를 발견하도록 돕습니다. A주, 홍콩, 미국 시장을 다루며 추상적인 이론을 실용적인 6단계 분석 워크플로우로 전환합니다.

작동 방식

이 스킬은 6단계 분석 체인을 따릅니다: 1) 섹터 사이클 파악 (수요 폭발, 기술 변화, 공급 제약 여부 판단); 2) 공급망을 추적하여 어느 계층이 병목인지 찾기; 3) 대상 시장 (A주, 홍콩, 미국)에서 후보 종목 찾기; 4) 진짜 병목과 과대광고 기반 종목 필터링; 5) 롱 또는 숏 신호 확인; 6) 운영 제안 및 위험 경고가 포함된 구조화된 보고서 출력. 데이터 획득은 3계층 폴백을 사용합니다: 첫째, 에이전트 환경에 이미 있는 금융 MCP 도구; 둘째, 내장된 제로 의존성 Python 스크립트 (A주, 홍콩, 미국 시세, 밸류에이션, 섹터 K-라인 등 쿼리); 셋째, 수급 격차, 정책, 자금 흐름 등에 대한 보충 정보를 위한 웹 검색.

대상 사용자

이 스킬은 Claude Code, Codex, Cursor와 같은 AI 코딩 에이전트를 사용하는 투자자와 분석가를 위해 설계되었습니다. 특히 공급망 병목 ( '초크 포인트') 테마에 초점을 맞추고 잠재적인 소형주를 체계적으로 선별하려는 사람들을 위한 것입니다. A주, 홍콩, 미국 시장의 반도체, 전력, 광모듈/CPO, 군사, 신에너지 차량과 같은 섹터에 관심이 있는 개인 및 기관 연구자 모두에게 적합합니다.

주요 특징

• Reddit의 전설적인 인물 Serenity의 공급망 병목 이론 기반, A주, 홍콩, 미국 시장 커버
• 6단계 분석 프레임워크 — 섹터 사이클 식별부터 구조화된 보고서 출력까지
• 제로 의존성 데이터 쿼리 스크립트: 순수 Python 표준 라이브러리, API 키 불필요, A/H/US 시세, 밸류에이션, 섹터 데이터 등 지원
• 3계층 데이터 폴백 (MCP 도구 → 내장 스크립트 → 웹 검색)으로 모든 환경에서 사용 가능
• 한 줄 명령, 플러그인 마켓플레이스, skills.sh 또는 수동 클론으로 간편 설치; 다국어 README 제공