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Non-invasive decoding of typed sentences from MEG and EEG brain recordings using a convolutional encoder, transformer, and character-level language model.
해결하는 문제
Brain2Qwerty는 비침습적 뇌 기록에서 자연스러운 문장을 복원하는 문제를 해결하며, 사용자가 타이핑하는 동안 뇌 활동으로부터 동시에 텍스트를 재구성할 수 있게 합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 비침습적 뇌 기록(특히 MEG 스캐너)을 사용하여 뇌 활동을 해석하고 타이핑된 문장으로 변환합니다. 복원 프로세스를 구현하기 위해 코드 버전 v1과 v2를 제공합니다.
대상 사용자
뇌-컴퓨터 인터페이스(BCI)와 인간의 뇌 활동을 텍스트로 복원하는 데 관심이 있는 신경과학 및 AI 분야의 연구자들입니다.
주요 특징
- 타이핑된 문장의 비침습적 복원.
- Nature Neuroscience에 게재된 연구 기반.
- 복원 모델의 여러 버전(v1 및 v2) 지원.
- NeuralSet 및 NeuralTrain 인프라와 통합 가능.
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