exon-research/genomi

해결하는 문제

Genomi는 개인의 유전체 데이터를 사생활 보호되고 정확하게 분석할 수 있는 방법을 제공합니다. 유전체 데이터가 인간이나 일반적인 AI가 처리하기에 너무 방대하고 복잡하여 환각이나 세부 정보 손실이 발생하는 문제를, DNA 분석을 위한 지상 기반의 로컬 우선 작업 공간을 제공함으로써 해결합니다.

작동 방식

Genomi는 Model Context Protocol (MCP)를 사용하는 AI 에이전트 런타임으로 작동합니다. 원시 DNA 파일(VCF, gVCF, 23andMe 등의 제공업체에서 내보낸 파일 등)을 로컬 "액티브 게놈 인덱스"(AGI)로 파싱합니다. 이후 AI 에이전트는 이 인덱스와 공개된 유전학 증거 라이브러리를 사용하여 특정 변이를 조회하고, 약물 유전학을 확인하며, 질병 위험을 조사하지만 원시 DNA는 사용자의 기계에서 절대 나가지 않습니다.

대상 사용자

원시 유전체 데이터를 보유하고 있으며 AI 에이전트를 사용해 유전적 소인, 약물 반응, 유전적 특성을 탐색하고자 하는 개인, 그리고 GenomiLab의 개발자 프리뷰를 사용해 질병 조사에 활용하는 연구자에게 적합합니다.

주요 특징

• 로컬 우선 개인정보 보호: 원시 게놈 파일은 사용자의 기계에 그대로 유지됩니다.
• MCP 네이티브: Claude Code, Cursor, Windsurf 등 MCP 호환 호스트와 호환됩니다.
• 광범위한 소스 지원: VCF, gVCF, FASTQ, 23andMe, AncestryDNA 등 다양한 형식을 지원합니다.
• 증거 기반 답변: 로컬 증거 라이브러리를 사용하여 에이전트가 기억에서 추측하는 대신 근거 있는 답변을 제공합니다.
• GenomiLab: 구조화된 질병 조사 및 환자 분자 프로파일링을 위한 개발자 프리뷰 애플리케이션입니다.