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司南:个性化 AI 任务总控 Skills 系统 /COMPASS: Personal Alignment Skills OS for AI Agents

해결하는 문제

COMPASS Skills는 장기적이고 복잡한 작업을 관리하기 위한 재사용 가능한 로컬 워크플로우(스킬) 세트를 제공합니다. 사용자 선호사항, 프로젝트 진행 상황, 작업 의존성, 그리고 컨텍스트를 잃지 않고 안전하게 작업을 일시 중지하고 재개할 수 있는 능력이 부족한 AI 대화의 지속성 부족 문제를 해결합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Markdown 지침, YAML 프론트마터, 그리고 선택적 스크립트를 포함하는 SKILL.md 패키지로 이러한 워크플로우를 구현합니다. 이러한 스킬은 Claude Code나 Codex와 같은 에이전트 런타임에 설치할 수 있습니다. 에이전트가 로컬 사용자 프로필을 유지하고, 리포지토리 내 태스크 그래프(DAG)를 통해 작업을 추적하며, 새로운 대화를 위한 핸드오프 프롬프트를 생성하고, 위험하거나 모호한 작업을 수행하기 전에 목표를 명확히 하는 구조화된 확인 프로세스를 사용할 수 있게 해줍니다.

대상 사용자

Claude Code나 Codex와 같은 AI 에이전트를 사용하여 장기적이고 복잡한 프로젝트를 관리하는 개발자 및 고급 사용자로, 에이전트가 컨텍스트를 기억하고 특정 협업 스타일을 따르며 구조화된 작업 이력을 유지해야 하는 경우에 적합합니다.

주요 특징

  • 상태 관리: 사용자 프로필, 태스크 포레스트(DAG), 세션 핸드오프를 유지하기 위한 도구 포함.
  • 자기 진화 루프: 실제 실행 증거를 기반으로 기존 스킬의 승인된 업그레이드 계획을 생성하는 run-history-skill-upgrader.
  • 태스크 정렬: 위험하거나 모호한 작업을 수행하기 전에 모호성을 해결하고 요구사항을 확인하도록 강제하는 task-clarifier.
  • 학술적 자연스러움 도구: 학술적 글쓰기에서 AI 스타일의 패턴을 제거하면서도 기술적 주장을 유지하는 전용 도구.
  • 로컬 우선 안전성: 사용자 프로필과 태스크 그래프를 포함한 모든 런타임 데이터는 로컬에 저장되어 데이터 업로드를 방지합니다.

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