doccker/cc-use-exp

해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 코딩 어시스턴트를 위한 유지보수 가능한 설정 시스템을 제공하여, 각 세션마다 기술 스택, 프로젝트 구조, 코딩 표준을 반복적으로 정의할 필요를 없앱니다. 여러 AI 도구 간에 일관된 글로벌 원칙, 승인 규칙, 언어별 기술, 작업 워크플로우를 설정함으로써 API 계약을 위반하거나 위험한 작업을 수행하는 등의 일반적인 AI 오류를 줄이는 것을 목표로 합니다.

작동 방식

컨텍스트 부담을 최소화하면서 일관성을 보장하기 위해 계층적 로딩 방식을 사용합니다.

1. 글로벌 규칙: 항상 활성화되는 영구적인 방어 규칙 (예: 테스트 조작 방지, 과도한 설계 방지)
2. 스킬: 관련 파일이 수정될 때 자동으로 로드되는 도메인별 가이드라인 (예: Go, Java, Python, API 안전성)
3. 워크플로우/명령어: 높은 빈도로 사용되는 작업을 명시적으로 트리거하는 작업 (예: /fix, /review, /commit-msg)

중앙 소스(주로 Claude Code)에서 사용자 홈 폴더 내의 다양한 도구별 디렉터리로 설정을 배포하는 동기화 스크립트(sync-config.sh, sync-skill.sh)를 포함하여, 다양한 IDE와 CLI 간에 통합된 경험을 보장합니다.

대상 사용자

다음 AI 코딩 도구 중 하나 이상을 사용하는 개발자:

• Claude Code
• Antigravity CLI
• Gemini CLI
• Codex
• Cursor
• GitHub Copilot

주요 특징

• 다중 도구 동기화: 한 번 설정하면 6개의 다른 AI 어시스턴트에 동기화 가능
• 방어적 가드레일: 위험한 명령어, 과도한 리팩터링, API 계약 변경을 방지하는 내장 규칙
• 도구별 메커니즘 활용: Cursor는 .mdc 파일, Codex/Antigravity는 AGENTS.md, Claude Code는 플러그인 사용
• 단계적 배포: Codex용으로, 사용자 인증 정보나 기록 파일을 덮어쓰지 않도록 관리 블록을 사용하여 설정을 병합