deepset-ai/haystack-cookbook

👩🏻‍🍳 A collection of example notebooks using Haystack

해결하는 문제

Haystack Cookbook은 문서를 읽는 것과 실제로 구축하는 것 사이의 간극을 해결합니다. 다양한 모델 제공업체, 벡터 데이터베이스, 검색 기술 및 새로운 실험적 기능을 Haystack과 결합하는 방법을 보여주는 즉시 실행 가능한 예제 노트북을 제공합니다. 통합을 처음부터 파악하는 대신 이 작고 집중된 데모를 시작점으로 따를 수 있습니다.

작동 방식

이 프로젝트는 Jupyter 노트북으로 가득 찬 공개 리포지토리일 뿐입니다. 각 노트북은 일반적으로 특정 모델 제공업체 사용, 벡터 데이터베이스 설정 또는 검색 기술 적용과 같은 특정 소규모 데모 또는 사용 사례를 보여줍니다. 노트북은 전체 애플리케이션이 아닌 지침을 위한 것입니다. 더 깊이 배우고 싶다면 README가 공식 Haystack 문서 및 튜토리얼과 추가 예제를 위한 deepset 블로그를 안내합니다.

대상 사용자

이 쿡북은 Haystack으로 애플리케이션을 구축하려는 것을 이미 알고 있고 구체적이고 실행 가능한 예제가 필요한 개발자를 위한 것입니다. 다양한 제공업체, 벡터 데이터베이스 또는 검색 방법을 탐색하고 적응할 실용적인 템플릿을 찾는 모든 사람에게 적합합니다. 또한 자신의 Haystack 예제를 커뮤니티와 공유하려는 기여자에게도 유용합니다.

주요 특징

  • Haystack 프레임워크를 사용하는 예제 노트북 모음
  • 여러 모델 제공업체, 벡터 데이터베이스, 검색 기술 및 실험적 기능을 다룹니다.
  • 대부분의 예제는 쉽게 적응할 수 있는 작은 데모입니다.
  • 기여 프로세스는 먼저 issue를 연 다음 할당된 issue에 PR을 연결해야 합니다.

관련

  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트
  • 프로젝트