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What it solves

DataHaven 은 프로덕션 규모의 AI 학습 데이터, 머신러닝 모델 및 Web3 애플리케이션을 위해 설계된 검증 가능한 분산 스토리지 네트워크를 제공합니다. 암호학적 증명을 사용해 제3자 스토리지 제공자에 대한 신뢰 문제를 해결하고, 데이터가 변조되지 않았으며 지속적으로 이용 가능함을 보장합니다.

How it works

DataHaven 은 스토리지와 검증을 분리합니다. 파일은 청크화되어 Merkle 트리로 해시되고, 루트는 체인에 앵커되어 변조 방지 검증을 제공합니다. 네트워크는 2단계 제공자 모델을 사용합니다:

• Main Storage Providers (MSPs): 사용자 업로드, 버킷 관리 및 데이터 검색을 담당합니다.
• Backup Storage Providers (BSPs): 분산 복제를 통해 중복성을 보장하고, 정기적인 증명 챌린지를 통해 데이터를 보유하고 있음을 증명합니다.

보안은 EigenLayer 를 통한 이더리움 재스테이킹으로 제공되며, 검증자는 부정 행위 시 슬래시됩니다. 시스템은 Snowbridge 를 통해 이더리움과 신뢰 없는 크로스체인 메시징을 통합하고, Frontier 팔레트를 통해 EVM 호환성을 지원합니다.

Who it’s for

• AI/ML 연구원 및 개발자: 검증 가능한 AI 파이프라인을 위해 데이터 무결성에 대한 암호학적 증명을 갖춘 학습 데이터셋 및 모델 가중치를 저장하려는 사람들.
• DePIN 프로젝트: IoT 센서 로그에 대한 증명 가능한 데이터 계통이 필요한 분산 물리 인프라를 구축하는 개발자.
• Web3 애플리케이션 개발자: 자산 문서 및 컴플라이언스 기록을 위한 불변·변조 방지 스토리지를 필요로 하는 사용자.

Highlights

• Verifiable Storage: 중개자를 신뢰하지 않고 Merkle 증명을 통해 데이터 무결성을 검증합니다.
• EigenLayer Security: 이더리움 재스테이킹을 활용해 경제적 보안과 검증자 슬래시를 제공합니다.
• Two-Tier Provider Model: 성능(MSPs)과 신뢰성(BSPs) 사이의 균형을 맞춥니다.
• Cross-chain Integration: Snowbridge 를 통한 이더리움과의 신뢰 없는 브리징 및 완전한 EVM 호환성을 제공합니다.