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해결하는 문제

AI를 사용하여 엔터프라이즈 데이터베이스에 쿼리를 실행할 때, 조직은 비즈니스 정의의 정확성, 데이터 변형, 자격 증명 유출 및 검증 가능성 부족과 관련된 리스크에 직면합니다. DataFoundry는 단순한 SQL 생성을 넘어 비즈니스 의미론을 이해하고 엄격한 안전 경계 내에서 작동하는 시스템을 통해 이러한 문제를 해결합니다.

작동 방식

시스템은 구조화된 워크플로우를 따릅니다. 자연어를 사용하여 작업을 정의하고, 요청을 엔터프라이즈 비즈니스 정의(의미론)와 일치시키며, 보안 읽기 전용 Data Gateway를 통해 쿼리를 실행하고, 결과를 테이블 또는 차트와 같은 자산으로 구체화하며, 재현성을 위해 전체 감사 추적을 유지합니다.

대상 사용자

운영 데이터의 무결성을 위험에 빠뜨리지 않고 LLM을 사용하여 복잡하고 다단계인 데이터 분석을 수행할 수 있는 안전하고 제어 가능하며 검증 가능한 방법을 필요로 하는 엔터프라이즈 팀을 위해 설계되었습니다.

주요 특징

• 28개의 즉시 사용 가능한 데이터 소스: PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, MongoDB 포함
• 엔터프라이즈 의미론: "GMV"와 같은 비즈니스 용어를 특정 데이터베이스 필드에 매핑
• 안전 우선 실행: 읽기 전용 경계, 필드 마스킹 및 행 제한 기능 제공
• 완전한 감사 가능성: 영구적이고 재현 가능한 SQL 및 도구 호출 로그 제공
• 멀티 인터페이스 지원: Web 워크벤치, 터미널 UI (TUI) 및 REST API를 통한 지원