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해결하는 문제

DataFoundry는 AI를 사용하여 엔터프라이즈 데이터베이스를 쿼리할 때 발생하는 위험과 부정확성을 해결합니다. 단순한 "프롬프트-투-SQL" 챗봇의 한계를 넘어, AI가 비즈니스 정의(시맨틱스)를 이해하고 데이터 변형을 방지하기 위해 엄격한 읽기 전용 경계 내에서 작동하며, 결론을 검증할 수 있도록 모든 단계의 완전한 감사 추적을 유지하도록 보장합니다.

작동 방식

이 시스템은 거버넌스가 적용된 데이터 작업 워크벤치로 작동합니다. 사용자가 비즈니스 질문을 하면, 에이전트는 먼저 자연어 용어를 실제 데이터베이스 스키마 및 비즈니스 메트릭과 정렬합니다. 그런 다음 행 제한, 시간 초과 및 필드 마스킹과 같은 보안 가드레일을 적용하는 "데이터 게이트웨이"를 통해 쿼리를 실행한 후 결과를 테이블, 차트 또는 보고서로 구체화합니다. 생성된 SQL 및 도구 호출을 포함한 모든 작업은 재생 및 검토를 위해 영속화됩니다.

대상 사용자

프로덕션 데이터 보안을 손상시키거나 비즈니스별 정의의 정확성을 희생하지 않고 AI를 사용하여 복잡한 다단계 데이터 분석을 수행해야 하는 엔터프라이즈 팀을 위해 설계되었습니다.

하이라이트

• 폭넓은 연결성: PostgreSQL, Snowflake, BigQuery, MongoDB 및 Elasticsearch를 포함하여 28가지 데이터 소스 유형을 즉시 지원합니다.
• 엔터프라이즈 시맨틱스: 스키마 및 메트릭 정의를 중앙 집중식으로 관리하여 AI가 필드나 조인을 추측하지 못하도록 방지합니다.
• () 자체 호스팅 및 다중 모델: 데이터를 회사 경계 내에 유지하기 위해 로컬로 배포할 수 있으며 OpenAI 호환 모델(예: Qwen, DeepSeek, GPT)을 지원합니다.
• 감사 가능성: SQL 및 이벤트 스트림을 완전히 영속화하여 모든 분석 단계를 재생 가능하고 증거 기반으로 만듭니다.
• 유연한 인터페이스: 웹 워크벤치, 터미널 UI(TUI) 및 에이전트 런타임을 다른 제품에 임베드하기 위한 REST API를 제공합니다.