danielravina/stemkit

해결하는 문제

StemKit은 YouTube 영상에서 개별 악기나 보컬을 분리하는 문제를 해결합니다. 전체 노래를 드럼, 베이스, 기타, 피아노, 보컬과 같은 개별 트랙으로 분해할 수 있어, 전문 스튜디오 소프트웨어나 클라우드 기반 구독 서비스 없이도 나만의 노래방 트랙, 아카펠라, 연주곡을 만들 수 있습니다.

작동 방식

StemKit은 로컬 오디오 처리 허브 역할을 합니다. YouTube 링크를 제공하면 앱이 내장 도구를 사용하여 오디오를 다운로드하고, 컴퓨터에서 직접 특수 AI 분리 엔진(Mel-Band Roformer 및 Demucs 등)을 실행합니다. 결과는 동기화된 인터페이스에 표시되며, 영상을 재생하면서 각 악기 트랙의 볼륨을 조절하거나 음소거, 솔로 재생을 실시간으로 수행할 수 있습니다.

대상 사용자

이 도구는 노래의 특정 부분을 리믹스, 연구 또는 연습하려는 뮤지션, 프로듀서, DJ 및 음악 애호가를 위한 것입니다. 완전히 오프라인으로 실행되며 계정이나 API keys가 필요하지 않으므로, 개인정보 보호를 중요하게 생각하고 오디오 처리를 로컬에 유지하려는 사용자에게 이상적입니다.

주요 특징

• 완전 로컬 처리: 모든 오디오 분리는 사용자의 컴퓨터에서 이루어지며, 파일이나 검색 기록이 절대 업로드되지 않습니다.
• YouTube 통합: 앱 내에서 직접 노래를 검색하거나 링크를 붙여넣을 수 있습니다.
• 유연한 제어: 동기화된 비디오 플레이어를 통해 개별 스템의 음소거, 솔로, 볼륨 조절이 가능합니다.
• 원클릭 프리셋: "노래방", "아카펠라", "드럼 + 베이스"와 같은 구성 간에 빠르게 전환할 수 있습니다.
• 내보내기 옵션: 분리된 스템을 고품질 WAV 파일로 저장할 수 있습니다.
• 하드웨어 가속: NVIDIA (CUDA), Apple Silicon (MPS) 및 실험적인 AMD (ROCm)를 통한 GPU 가속을 지원하여 더 빠른 처리가 가능합니다.