cs-chan/Total-Text-Dataset

Total Text Dataset. It consists of 1555 images with more than 3 different text orientations: Horizontal, Multi-Oriented, and Curved, one of a kind.

해결하는 문제

이 프로젝트는 자연스러운 장면에서 곡선이나 임의의 모양의 텍스트와 같이 직선이 아닌 텍스트를 머신러닝 모델이 더 잘 탐지하고 인식할 수 있도록 돕기 위해 설계된 단어 단위 영어 곡선 텍스트 데이터셋을 제공합니다.

작동 방식

포괄적인 이미지 컬렉션과 그에 상응하는 그라운드 트루스(ground-truth) 주석을 제공합니다. 이러한 주석은 텍스트 단위, 픽셀 단위, .txt 형식을 포함한 여러 형식으로 제공되어 다양한 학습 및 평가 요구 사항을 지원합니다. 또한, 베이스라인 구현과 장면 텍스트 이미지 주석 과정을 돕기 위한 가이드 주석 툴박스가 포함되어 있습니다.

대상 사용자

장면 텍스트 탐지, 임의 모양 텍스트 읽기, 그리고 곡선 텍스트 인식과 관련된 컴퓨터 비전 작업을 수행하는 연구자 및 개발자.

주요 특징

다양한 주석: 텍스트, 픽셀 및 텍스트 파일 형식의 그라운드 트루스 데이터 제공.
평가 도구: DetEval 평가 프로토콜 및 탐지 성능을 벤치마킹하기 위한 스크립트 포함.
주석 지원: 새로운 장면 텍스트 주석을 생성하기 위한 가이드 주석 툴박스 제공.
벤치마킹: 다양한 최첨단 탐지 방법의 성능을 추적하는 상세한 리더보드 유지.