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해결하는 문제

AI Software Factory는 GitHub 이슈 또는 제품 요구사항서(PRD)를 인간의 개입 없이 검증되고 병합된 코드로 변환하는 자율적인 소프트웨어 개발 생애주기(SDLC)를 제공합니다. 이 시스템은 '다크 팩토리'(dark factory) 개념에 초점을 맞추며, 소프트웨어의 '조명이 꺼진 제조'를 실현합니다. 주요 과제는 자동 병합에 충분한 신뢰를 확보하여 인간이 키보드에서 떨어지게 하는 것입니다.

작동 방식

이 시스템은 Archon의 SDLC 팩의 고정된 버전을 사용하여 일련의 공유 워크플로우를 실행합니다. 다음과 같은 방식으로 작동합니다:

1. 입수: archon-backlog를 사용해 PRD를 백로그 이슈로 변환하거나 기존 GitHub 이슈를 가져옵니다.
2. 구현: archon-ship 또는 archon-lifecycle를 사용해 코드 변경 사항을 계획, 구현, 검토합니다.
3. 검증: END-TO-END.md에 정의된 엔드투엔드 여정과 독립된 홀드아웃 시나리오(HOLDOUT.md)를 실행하여 코드가 예상대로 동작하는지 확인합니다.
4. 병합: 구성된 승인 모드에 따라 검증된 코드를 병합 대기열을 사용해 기본 브랜치에 병합합니다.
5. 배포: 선택적으로 archon-deploy를 사용해 기본 브랜치를 실행 중인 서비스에 롤링 배포합니다.

대상 사용자

요구사항에서 배포까지 전체 경로를 자동화하고 싶은 개발자 및 제품 책임자에게 적합합니다. 특히 AI 에이전트를 안내할 수 있는 명확한 제품 미션과 검증 여정을 정의할 수 있는 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 자율적 백로그 생성: PRD를 자동으로 엔지니어링 준비 완료된 이슈로 분할합니다.
• 증거 기반 검증: 런타임 검증과 홀드아웃 테스트를 사용해 회귀를 방지하고 정확성을 보장합니다.
• 미션 기반 가드레일: MISSION.md 파일을 사용해 제품이 절대 되어서는 안 되는 모습을 정의하여 AI 기반 기능의 편차를 방지합니다.
• 서버 준비 완료: 지속적이고 무인 운영을 위한 systemd 서비스로 배포할 수 있는 도구를 포함합니다.
• 통합된 SDLC: 공유 워크플로우 팩을 통해 트라이아지, 계획, 구현, 검토, 배포를 조율합니다.