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해결하는 문제

Neuro SAN Studio는 멀티 에이전트 AI 시스템을 구축하고 오케스트레이션하는 복잡성을 해결합니다. 사용자는 협업 에이전트 네트워크를 설계, 테스트 및 배포할 수 있으며, 하위 작업을 전문 에이전트에게 위임하여 다각적인 문제를 해결함으로써 단일 에이전트 설정의 한계를 극복할 수 있습니다.

작동 방식

이것은 Neuro SAN 프레임워크를 위한 개발 환경입니다. HOCON 구성 파일을 사용하여 에이전트 네트워크를 선언적으로 정의하며, 이를 통해 에이전트가 상호 작용하고 통신하는 방식을 지정합니다. 시스템에는 자연어 프롬프트에서 이러한 구성을 생성할 수 있는 메타 에이전트인 "Agent Network Designer"가 포함되어 있습니다. 프로젝트 관리 및 사전 구축된 에이전트 네트워크 가져오기를 위한 CLI (ns)를 제공하며, 실시간 상호 작용 및 모니터링을 위한 웹 기반 UI (nsflow)를 실행할 수 있습니다.

대상 사용자

방대한 코드를 작성하지 않고도 정교한 멀티 에이전트 AI 애플리케이션을 구축해야 하는 연구원, 개발자 및 도메인 전문가를 위해 설계되었습니다. 다양한 산업 분야에서 프로덕션 수준의 에이전트 네트워크를 프로토타이핑하려는 사용자에게 적합합니다.

주요 특징

• 데이터 기반 구성: 간단하고 읽기 쉬운 HOCON 파일을 사용하여 전체 에이전트 네트워크를 정의합니다.
• 적응형 통신: AAOSA 프로토콜을 사용하여 에이전트가 자율적으로 작업을 위임하고 분산된 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
• 에이전트 네트워크 디자이너: 자연어 설명을 기반으로 다른 에이전트 네트워크를 생성하고 구성하는 전문 에이전트입니다.
• 도구 통합: 사용자 정의 Python 도구, API, 데이터베이스 및 LangChain, CrewAI와 같은 인기 있는 타사 에이전트 생태계를 지원합니다.
• 강력한 추적성: 디버깅 및 모니터링을 용이하게 하기 위해 로깅, 추적 및 세션 메트릭이 내장되어 있습니다.