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A playground for neuro-san

What it solves

Neuro SAN Studio는 복잡한 멀티 에이전트 AI 시스템의 생성 및 배포를 간소화합니다. 선언형 구성을 통해 사용자가 에이전트 네트워크를 설계할 수 있어 방대한 코딩이 필요 없으며, 협업 AI 시스템 구축을 느리고 어렵게 만드는 오케스트레이션 복잡성을 해결합니다.

How it works

Neuro SAN 프레임워크의 놀이터 역할을 하며, HOCON 구성 파일을 사용해 LLM 기반 에이전트가 어떻게 상호 작용하고 작업을 위임할지 정의합니다. 시스템은 AAOSA 프로토콜을 활용해 적응형·분산형 통신을 제공하고, 자연어 설명으로부터 전체 에이전트 네트워크를 자동 생성할 수 있는 특수 “Agent Network Designer” 메타 에이전트를 포함합니다. 또한 에이전트 간에 민감한 정보를 LLM에 노출하지 않고 안전하게 데이터 전송을 수행하는 “Sly-Data” 기능도 제공합니다.

Who it’s for

  • ML Engineers and Developers 프로덕션 수준 에이전트 네트워크 프로토타이핑.
  • Researchers 적응형 AI 시스템 탐구.
  • Domain Experts 코딩 없이 특정 산업(예: 은행, 보험, 통신)용 AI 에이전트를 구성하고자 하는 전문가.

Highlights

  • Declarative Design: 하드코딩 대신 HOCON 파일로 전체 네트워크 정의.
  • Automated Network Generation: 사용자 프롬프트를 기반으로 새로운 에이전트 네트워크를 설계·연결·명령을 작성하는 메타 에이전트.
  • Broad Integration: OpenAI, Anthropic, Google Gemini, Ollama 등 다양한 LLM 제공자를 지원하고, CrewAI, LangChain, MCP와 같은 외부 툴 생태계와 연동.
  • Secure Data Handling: Sly-Data를 사용해 에이전트 간 통신 시 민감 정보를 보호.
  • Interactive UI: 에이전트 네트워크 시각화 및 테스트를 위한 nsflow UI 포함.