chengyi-ai/native-subtitle-quote-image

해결하는 문제

이 프로젝트는 영상 콘텐츠에서 고품질의 긴 형식 "인용 이미지" 생성을 자동화합니다. 영상 클립을 시각적으로 일관성 있고 공유 가능한 이미지 콜라주로 변환하는 구조화된 방법을 제공하여, 수동으로 프레임을 캡처하고 자막을 맞추는 번거로움을 해결합니다. 원본 하드코딩 자막을 유지하거나 검증된 스크립트 텍스트를 덮어씌우는 방식을 모두 지원합니다.

작동 방식

이 도구는 두 가지 모드로 작동합니다.

• 네이티브 모드 (Native Mode): 영상 프레임에서 기존 하드코딩 자막을 직접 식별하고 잘라내어, 재렌더링이나 OCR 없이 원본 시각 스타일을 보존합니다.
• 스크립트 모드 (Script Mode): 사용자가 검증된 대화와 타임스탬프가 포함된 JSON 파일을 제공하면, 도구가 사용자 지정 레이아웃 설정을 사용하여 선택한 영상 프레임 위에 이를 덮어씌웁니다.

이 프로젝트는 "에이전트 스킬 (Agent Skill)"로 사용되도록 설계되었으며 (Claude Code 또는 Codex와 같은 도구와 호환), 사용자가 자연어 명령으로 처리 과정을 시작할 수 있습니다. 프레임 선택, 자르기, 레이아웃 구성 및 품질 검사를 자동으로 처리합니다.

대상 사용자

콘텐츠 제작자, 연구원 또는 소셜 미디어, 문서, 프레젠테이션을 위해 영상에서 의미 있는 인용구나 대화 시퀀스를 추출해야 하는 모든 분들을 위한 도구입니다. 수동 편집 없이 전문적인 시각적 표준을 유지하고자 하는 분들에게 특히 유용합니다.

주요 특징

• 이중 자막 처리: 기본 하드코딩 자막과 후반 작업 스크립트 오버레이를 명확하게 구분하여 혼동을 방지합니다.
• 에이전트 준비 완료 (Agent-Ready): AI 에이전트 워크플로우에 통합되도록 설계되어, 한 문장의 자연어 명령으로 영상을 처리할 수 있습니다.
• 유연한 레이아웃: 다양한 화면 비율과 컴팩트한 레이아웃을 지원하며, 시각적 구분선 및 화자 접두사를 추가하는 옵션을 제공합니다.
• 품질 중심: 프레임 품질, 자막 정렬, 중복 감지에 대한 내장 검사 기능이 포함되어 있어 최종 결과물이 깔끔하고 읽기 쉽도록 보장합니다.