casadi/casadi

CasADi is a symbolic framework for numeric optimization implementing automatic differentiation in forward and reverse modes on sparse matrix-valued computational graphs. It supports self-contained C-code generation and interfaces state-of-the-art codes such as SUNDIALS, IPOPT etc. It can be used from C++, Python, Matlab/Octave, Julia or Javascript

CasADi는 무엇인가요?

CasADi는 PyPI(파이썬 패키지 인덱스)를 통해 설치할 수 있고 GitHub에서 다운로드할 수 있는 오픈소스 소프트웨어 라이브러리입니다. 프로젝트의 홈페이지(http://casadi.org)와 전용 설치 가이드(http://install.casadi.org)는 전체 문서와 설치 단계를 제공합니다.

얼마나 인기가 있나요?

  • GitHub 저장소에는 누적 다운로드 배지가 표시되어 있으며, 많은 사용자가 소스 코드를 다운로드했음을 나타냅니다.
  • PyPI 배지는 높은 수의 패키지 다운로드를 보고하여 파이썬 생태계에서 활발히 사용되고 있음을 시사합니다.

시작하기

  1. 홈페이지 방문 – 메인 사이트(http://casadi.org)에는 개요, 튜토리얼, API 참조가 포함되어 있습니다.
  2. 설치 가이드 읽기 – 자세한 설치 지침은 http://install.casadi.org에서 확인할 수 있으며, 모든 지원 플랫폼을 커버합니다.
  3. pip를 통해 설치하기 – 라이브러리는 PyPI에 게시되어 있으므로 표준 명령어로 설치할 수 있습니다:
    pip install casadi

누구에게 적합한가요?

파이썬 프로젝트에 쉽게 통합할 수 있는 완성도 높고 잘 유지보수되는 라이브러리가 필요할 때 누구나 사용할 수 있습니다. 다운로드 통계에 따르면 다양한 과학 및 공학적 맥락에서 사용되고 있습니다.

위 정보는 저장소의 README 및 연결된 자료에서 직접 인용되었습니다.

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