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해결하는 문제

이 프로젝트는 AI 에이전트(특히 Claude Code)가 고품질의 전문적인 "이사회 수준" 프레젠테이션 덱을 생성할 수 있도록 구조화된 프레임워크를 제공합니다. AI가 생성한 슬라이드가 전문적인 디자인의 엄격함, 논리적 일관성 및 엄격한 기업 포맷팅 규칙 준수가 부족한 경우가 많은 문제를, 포괄적인 규칙서와 표준화된 컴포넌트 라이브러리를 제공함으로써 해결합니다.

작동 방식

시스템은 품질을 보장하기 위해 다단계 파이프라인을 사용합니다:

1. 규칙 준수: AI는 시작하기 전에 약 110개의 디자인 및 논리 제약 조건이 포함된 상세한 규칙서(slide-rules.md)를 읽어야 합니다.
2. 컴포넌트 기반 조립: 자유 형식의 생성 대신, AI는 덱을 구축하기 위해 62개의 HTML 기반 슬라이드 아키타입(기본 및 추가 부분으로 나뉩니다) 라이브러리에서 선택합니다. 이들은 Python 스크립트를 통해 단일 HTML 파일로 조립됩니다.
3. 자동 검증: Python 스크립트(check_deck.py)는 규칙 위반 및 플레이스홀더 잔여물을 기계적으로 확인하고, Node.js 스크립트(check_layout.mjs)는 푸터 겹침이나 콘텐츠 오버플로와 같은 렌더링 문제를 확인합니다.
4. 인간과 유사한 검토: 생성 과정에 대해 알지 못하는 별도의 AI 에이전트가 언어적 및 논리적 모순을 검토하도록 프롬프트됩니다.
5. 내보내기: 최종 HTML (16:9)은 Chrome을 통해 PDF로 인쇄됩니다.

대상 사용자

디자인과 논리적 품질에 대한 엄격한 제어를 유지하면서 전문적인 수준의 프레젠테이션 자료 생성을 자동화하고자 하는 컨설턴트, 비즈니스 전문가 및 AI 개발자.

주요 특징

• 광범위한 규칙서: 실제 전문적인 리뷰에서 도출된 약 110개의 실용적인 슬라이드 디자인 규칙이 담긴 살아있는 문서.
• 62개 파트의 HTML 라이브러리: 초안 작성 프로세스를 가속화하기 위한 다양한 사전 정의된 슬라이드 레이아웃(예: executive summaries, Gantt charts, issue trees, matrices)의 배열.
• 기계적 품질 관리: 최종 내보내기 전에 규칙 위반 및 레이아웃 오류를 감지하는 자동화된 스크립트.
• 사용자 정의 가능: 사용자는 규칙서에 회사 고유의 규칙을 추가하거나 브랜딩 색상 및 글꼴을 위한 CSS 변수를 수정할 수 있습니다.