career-ops-hq/career-ops

해결하는 문제

구직은 종종 스프레드시트에 응모 현황을 수동으로 기록하고 일반적인 이력서를 보내는 반복적인 과정입니다. career-ops는 구인 공고의 자동 평가, 이력서의 맞춤화, 응모 현황 추적을 자동화하여 지원자가 회사 AI에 의해 필터링되는 것이 아니라 AI를 활용해 최고의 기회를 선별할 수 있도록 도와줍니다.

작동 방식

이 시스템은 AI 코드 CLI(예: Claude Code, Codex, Antigravity CLI) 내에서 로컬로 실행됩니다. Playwright를 사용해 채용 페이지를 탐색하고 사용자의 이력서와 직무 설명서 간의 적합성을 분석합니다. 에이전트 기반 파이프라인으로 작동하여 구인 정보를 구조화된 보고서로 평가하고, ATS 최적화된 PDF를 생성하며, 모든 응모 정보를 단일 진실 원천으로 유지합니다. 사용자는 '인간이 루프 안에 있다'는 상태를 유지하며, AI는 제안과 평가를 수행하지만 최종 응모 결정은 사용자가 내립니다.

대상 사용자

고품질 직무를 체계적이고 AI 기반으로 탐색하고 필터링하고 싶은 구직자, 특히 '흩뿌리기' 전략을 피하고자 하는 사람들을 위한 것입니다.

주요 기능

• A-H 평가 프레임워크: 역할 개요, 이력서 매칭, 보상 조사, 게시의 정당성(사기나 가짜 채용 공고 탐지)을 포함한 종합적인 1~5점 평가 시스템.
• ATS 최적화 PDF 생성: 키워드 반사 및 전문적인 디자인을 활용해 맞춤형 이력서와 자기소개서를 생성.
• 포털 스캐너: 미리 설정된 기업 포털(예: Anthropic, OpenAI) 및 Ashby, Greenhouse, Lever에서 사용자 정의 쿼리를 자동 스캔.
• 면접 및 제안 세트: STAR+Reflection 스토리 뱅크, 협상 스크립트, 제안 단계에서 계약서를 읽는 데 도움을 주는 보조 도구 포함.
• 기업 조사: 기업의 AI 전략과 엔지니어링 문화를 깊이 분석해 연락할 적절한 인물을 식별.
• 배치 처리: 헤드리스 CLI 워커를 사용해 병렬로 여러 개의 구인 제안을 평가할 수 있는 기능.