career-ops-hq/career-ops

해결하는 문제

Career-ops는 AI 기반 구직 에이전트로, 구직자가 적합하지 않은 역할에 시간을 낭비하지 않도록 돕고 지원 과정의 번거로운 부분을 자동화하도록 설계되었습니다. AI 주도의 채용 필터링에 맞서, 구직자가 지원하기 전에 기업과 역할을 평가할 수 있는 도구를 제공하여 주도권을 되찾아줍니다.

작동 방식

사용자가 채용 공고 내용이나 URL을 로컬 환경에 붙여넣으면 에이전트가 여러 자동화된 검사를 수행합니다. 공고가 여전히 유효한지 확인하고, 사용자의 실제 CV와 역할을 비교하여 적합성을 점수화하며, 기업의 AI 전략과 엔지니어링 문화를 파악하기 위한 조사를 수행합니다. 적합한 역할이라면 에이전트가 맞춤형 CV, 커버 레터, 지원 답변을 작성합니다. 이 시스템은 로컬 우선(local-first)으로 설계되어 모든 데이터가 사용자의 기기에 머무르며, 에이전트가 자동으로 지원서를 제출하거나 이메일을 보내지 않으므로 사용자가 항상 최종 의사 결정권자로 남게 됩니다.

대상 사용자

더 전략적이고 근거 중심적인 방식으로 구직 활동을 하고자 하는 구직자, 특히 AI 코딩 CLI(Claude Code, Codex, Gemini 등)를 사용하여 워크플로우를 관리하는 기술 분야 종사자.

주요 특징

• A-H 평가: CV 매칭, 보상 조사, 합법성 확인을 포함한 포괄적인 역할 분석.
• ATS 최적화 PDF: Playwright 기반 파이프라인을 사용하여 ATS(채용 관리 시스템)에서 읽을 수 있는 맞춤형 CV 및 커버 레터 생성.
• 인간 개입(Human-in-the-Loop): AI가 평가와 초안 작성을 담당하지만, 사용자가 직접 검토하고 제출 버튼을 클릭해야 함.
• 심층 조사: 기업의 AI 전략을 파악하고 개인화된 연락을 위해 주요 채용 담당자나 리크루터를 식별.
• 패턴 분석: 불합격 패턴과 전형 통과율을 추적하여 기술적 격차나 프로세스 문제를 식별.
• 로컬 우선 개인정보 보호: 텔레메트리나 백엔드가 없으며, 데이터는 사용자의 기기와 선택한 AI 제공업체 사이에서만 이동함.