bopen/sarsen

해결하는 문제

Sarsen은 합성 개구 레이더(SAR) 위성 데이터에 내재된 기하학적 및 방사능적 왜곡을 해결합니다. SAR 센서는 측면 관측 방식이므로 고도가 다른 지형을 촬영할 때 단축, 레이오버, 그림자와 같은 아티팩트가 발생하지만, Sarsen은 이를 보정하여 정확한 영상을 생성합니다.

작동 방식

이 라이브러리는 디지털 고도 모델(DEM)을 사용하여 레이더 데이터를 실제 세계 좌표로 매핑하는 알고리즘을 제공합니다. 주로 두 가지 모드를 제공합니다:

• 기하학적 지형 보정(GTC): 공간 왜곡을 수정하여 이미지를 지리적 좌표로 변환합니다.
• 방사능적 지형 보정(RTC): 지형으로 인한 백스캐터 변조를 보정하기 위해 "감마 플랫닝"을 적용합니다.

Sarsen은 클라우드 네이티브 처리를 위해 설계되었으며, xarray와 Dask와 통합되어 메모리보다 큰 데이터셋을 처리하고, Copernicus Data Space Ecosystem(CDSE)와 같은 원격 데이터 소스에서 분산 처리를 가능하게 합니다.

대상 사용자

Sentinel-1 SAR 데이터를 다루고 Python 환경에서 대규모 레이더 데이터셋을 효율적으로 처리해야 하는 지리공간 데이터 과학자 및 위성 영상 분석가를 위한 것입니다.

주요 특징

• 클라우드 네이티브 아키텍처: Dask와 xarray를 활용해 분산 처리 및 메모리 초과 처리를 지원합니다.
• Sentinel-1 지원: Single Look Complex(SLC) 및 Ground Range Detected(GRD) 제품과 호환됩니다.
• 유연한 데이터 접근: fsspec와 rioxarray를 통해 로컬 및 원격 데이터를 읽을 수 있습니다.
• 이중 보정 모드: 빠른 기하학적 보정과 간섭 측량 처리에 적합한 고정밀 모드를 제공합니다.