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《深入理解 AI Agent：设计原理与工程实践》（李博杰 著）开源主仓库：全书正文、编译版 PDF 与按章配套代码
해결하는 문제
AI 에이전트 분야에서 이론적 이해와 실제 엔지니어링 사이의 간극을 해결합니다. 이 프로젝트는 Agent = LLM + Context + Tools 공식을 사용하여 기본적인 LLM 상호작용에서 프로덕션 수준의 에이전트 구축으로 나아가는 포괄적인 가이드를 제공합니다.
작동 방식
이 프로젝트는 컨텍스트 엔지니어링 및 RAG부터 코딩 에이전트, 모델 미세 조정(fine-tuning), 멀티 에이전트 협업에 이르기까지 다양한 주제를 다루는 10장 구성의 도서로 구조화되어 있습니다. 텍스트에는 92개의 실습 실험과 코드 구현이 포함되어 있으며, 브라우저 자동화, 로봇 제어, 자율 코딩과 같은 실제 응용 사례를 보여주는 70개 이상의 독립 실행 가능한 프로젝트가 포함되어 있습니다.
대상
- 에이전트 워크플로우를 구현하고자 하는 AI 엔지니어 및 개발자.
- 에이전트 평가, 미세 조정 및 멀티 에이전트 시스템에 관심 있는 연구자.
- 핸즈온 코딩 실험을 통해 AI 에이전트 원리를 배우고자 하는 학생 및 애호가.
주요 특징
- 기초부터 프로덕션까지 전체 라이프사이클을 다루는 10개 장.
- 92개의 동반 실험 및 코드 샘플.
- 중국어, 영어, 러시아어, 타밀어, 베트남어 및 일본어 다국어 지원.
- MCP 프로토콜, RAG, Sim2Real 로보틱스와 같은 고급 주제에 대한 실질적인 다룸.