benfulcher/hctsa

해결하는 문제

"고차원 비교 시계열 분석" 프레임워크를 제공하여, 단일 변수 시계열에서 수천 개의 특징을 추출하여 그 동작을 특성화하고 서로 다른 데이터 클래스를 구별하는 패턴을 식별할 수 있도록 합니다.

작동 방식

소프트웨어는 Matlab 패키지로 작동하며, 단일 변수 시계열의 컬렉션을 특정 파이프라인을 통해 처리합니다: 데이터를 포맷팅하고, 대량의 특징 집합을 계산하며, 생성된 특징 행렬을 정규화한 후, 클러스터링 및 시각화 도구를 사용하여 시계열과 특징 자체 간의 관계를 분석합니다.

대상 사용자

시계열 데이터를 다루며 분류 및 분석을 위한 자동 페노타이핑 또는 포괄적인 특징 추출이 필요한 연구자 및 데이터 과학자입니다.

주요 특징

• 수천 개의 시계열 특징을 자동으로 추출합니다.
• 시계열 데이터 정규화 및 클러스터링 도구를 포함합니다.
• 시계열 데이터의 저차원 표현을 생성합니다.
• 서로 다른 클래스 간의 판별 특징을 식별하고 해석합니다.
• 다변량 분류 모델을 적합하고 평가합니다.
• Matlab Parallel Computing Toolbox를 통한 병렬 컴퓨팅을 지원합니다.