aws/bedrock-agentcore-sdk-python

해결하는 문제

AI 에이전트를 로컬 개발 환경에서 본격적인 운영 환경으로 이동할 때 발생하는 인프라 부담을 제거합니다. 다양한 프레임워크로 개발된 에이전트를 서버, 컨테이너, 스케일링 로직을 관리하지 않고도 배포할 수 있으며, 기업 수준의 보안, 신뢰성, 관측성 기능을 제공합니다.

작동 방식

SDK는 BedrockAgentCoreApp라는 래퍼와 serve_ag_ui, serve_a2a와 같은 전용 서빙 함수를 제공하여 에이전트를 Amazon Bedrock AgentCore에서 호스팅할 수 있게 합니다. SSE 및 WebSockets를 사용하는 AG-UI 프로토콜과 A2A(에이전트 간) 프로토콜을 지원합니다. 일반적으로 AWS CDK를 통해 패키징 및 인프라 프로비저닝을 자동화하는 CLI를 통해 배포가 이루어집니다.

대상 사용자

LangGraph, CrewAI, Autogen, Strands 등의 프레임워크로 개발된 에이전트를 인프라 관리를 하지 않고도 안전하고 확장 가능한 운영 환경에 배포하고자 하는 AI 개발자 및 기업 팀.

주요 특징

• 프레임워크 독립성: 인기 있는 오픈소스 프레임워크 및 커스텀 에이전트 로직과 호환됩니다.
• 제로 인프라: 서버나 컨테이너를 관리할 필요가 없습니다.
• 통합 서비스: 지속적 메모리, 보안 코드 인터프리터, 클라우드 기반 브라우저 자동화, OpenTelemetry 트레이싱을 내장하여 제공합니다.
• 프로토콜 지원: AG-UI 및 A2A 프로토콜에 대한 네이티브 지원으로 표준화된 에이전트 간 통신이 가능합니다.