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Sample Generative AI tool for evaluating Infrastructure as Code and architecture diagrams against AWS Well-Architected best practices.

해결 과제

Well-Architected IaC Analyzer는 개발자와 클라우드 아키텍트가 AWS Well-Architected 모범 사례를 기준으로 인프라 코드(IaC) 템플릿을 평가하도록 돕습니다. 배포 전에 잠재적인 위험, 보안 격차, 성능 문제를 식별하고 클라우드 아키텍처를 개선하기 위한 실행 가능한 권장 사항을 제공합니다.

작동 방식

이 프로젝트는 사용자가 IaC 파일(Terraform, CloudFormation 또는 CDK)이나 아키텍처 다이어그램을 업로드할 수 있는 웹 기반 인터페이스를 제공합니다. Amazon Bedrock과 Anthropic의 Claude 모델을 사용하여 AWS 모범 사례 지식 베이스를 기반으로 이러한 파일을 분석합니다. 이 시스템에는 후속 질문을 위한 대화형 챗봇, 노력과 영향도에 따라 수정 작업을 순위 지정하는 우선순위 매트릭스, 내부 표준을 적용하기 위한 사용자 지정 조직 렌즈 지원이 포함되어 있습니다.

대상 사용자

보안, 비용, 성능에 대한 AWS 표준을 준수하도록 인프라 코드 검토를 자동화하려는 클라우드 엔지니어, DevOps 실무자 및 아키텍트.

주요 특징

  • 자동화된 분석: 공식 AWS Well-Architected 프레임워크를 기준으로 IaC 템플릿과 아키텍처 다이어그램을 평가합니다.
  • 우선순위 지정 프레임워크: 아이젠하워 매트릭스를 사용하여 중요도와 복잡성에 따라 수정 작업의 점수를 매기고 분류합니다.
  • 대화형 어시스턴트: AI 기반 챗봇이 분석 결과를 설명하고 모범 사례 구현에 대한 지침을 제공합니다.
  • 유연한 배포: 원클릭 CloudFormation 스택을 포함한 다양한 배포 방법을 지원하며, 글로벌 팀을 위한 다국어 지원을 제공합니다.

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