aws-samples/aws-ml-enablement-workshop

해결하는 문제

많은 조직이 AI/ML 아이디어를 실제 제품 성장으로 전환하는 데 어려움을 겪습니다. ML Enablement Workshop은 교차 기능 팀(비즈니스, 개발, 데이터 과학)이 고객 요구에 맞춰 정렬하고 프로세스 전반에 걸쳐 생성형 AI를 사용하여 아이디어를 빠르게 검증할 수 있도록 지원함으로써 이 문제를 해결합니다. 고객 중심의 실용적인 워크플로를 가르쳐 ML 프로젝트의 높은 실패율을 줄이고 약 6개월 내에 프로덕션 릴리스로 이끄는 것을 목표로 합니다.

작동 방식

워크숍은 세 단계로 구성됩니다. Day0(1시간, 원격 가능)은 역할과 준비 상태를 확인합니다. Day1(실습, 3.5시간)은 참가자들이 Amazon의 "Working Backwards" 프로세스를 경험하며, AI 지원 보도 자료를 생성하고 가설 테스트를 위한 목업을 구축합니다. Day2(개선, 3시간)는 목업에서 얻은 교훈을 통합하고 보도 자료를 업데이트하며 릴리스를 위한 첫 단계를 계획합니다. Kiro(사양 기반 생성형 AI)라는 도구를 사용하여 사양 작성 연습을 하고, 프로세스를 설명하기 위한 예시 출력(보도 자료, 목업 앱)이 제공됩니다.

대상

이것은 제품 관리자, 엔지니어, 데이터 과학자, 비즈니스 이해관계자를 포함한 제품 팀이 함께 협력하여 제품의 생성형 AI 사용 사례를 식별하고 검증하려는 경우를 위해 설계되었습니다. 또한 교차 기능 협업을 구축하고 Amazon의 제품 개발 문화를 채택하려는 조직에도 적합합니다. 워크숍은 오픈소스 자료로 제공되므로 팀이 내부에서 실행할 수 있으며(일부 명명 제한 있음), 조건이 충족되면 AWS가 제공할 수도 있습니다.

주요 특징

• 짧고 실습적인 형식으로 Amazon의 "Working Backwards" 프로세스를 배우고 실습
• 아이디어에서 목업 구축까지 생성형 AI를 적용하여 제품 개발 습관 개선
• 목업 기반 피드백을 사용하여 탁상 공론을 피하고 실제 사용자 입력에 기반한 결정
• 구체적인 예시(보도 자료, 목업 앱)와 MUFG, JINS, BASE와 같은 기업의 고객 사례 포함
• 오픈소스 라이선스로 무료 사용 가능, 이후 프로토타이핑을 위한 AWS 지원 옵션 제공